基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測與分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、地鐵作為現(xiàn)代化交通工具,以其運量大、高速度、低污染等優(yōu)勢成為國家基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重點和熱點之一。地鐵在施工和運營過程中的結(jié)構(gòu)變形難以避免,地鐵結(jié)構(gòu)變形會對地鐵隧道的安全性和穩(wěn)定性造成嚴(yán)重的影響,從而危及整個城市軌道交通系統(tǒng)。因此對地鐵進(jìn)行變形監(jiān)測是非常必要的,根據(jù)變形監(jiān)測所獲得的情況進(jìn)行結(jié)構(gòu)變形預(yù)測和安全評估,及時提出整治方案,對于保障城市軌道安全具有重大的現(xiàn)實意義。
  本文對地鐵結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測與分析中的幾項關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,具體

2、研究內(nèi)容如下:
  (1)研究了地鐵結(jié)構(gòu)變形監(jiān)測的常用方法,總結(jié)了引起地鐵結(jié)構(gòu)變形的原因、地鐵變形監(jiān)測的主要監(jiān)測內(nèi)容以及變形的控制標(biāo)準(zhǔn)。針對地鐵隧道本身所處的特殊環(huán)境,具體闡述了利用測量機器人進(jìn)行地鐵隧道結(jié)構(gòu)自動化監(jiān)測的原理、方法和過程。
  (2)研究了時間序列分析方法以及常用時間序列模型,著重討論了平穩(wěn)時間序列的分析和建模過程。同時還闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法的基本原理,包括神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型、傳遞函數(shù)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)規(guī)則和訓(xùn)練

3、方式,詳細(xì)討論了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)和算法流程。
  (3)分析了地鐵隧道斷面監(jiān)測點的沉降變形時間序列并建立地鐵結(jié)構(gòu)變形預(yù)測模型。分別構(gòu)建了時間序列AR(q)預(yù)測模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,并在此基礎(chǔ)上創(chuàng)新性地提出了BP-時間序列融合模型,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對時間序列預(yù)測模型進(jìn)行補償。結(jié)合工程實例表明,BP-時間序列融合模型預(yù)測精度最高,可達(dá)±0.18mm,與時間序列模型(預(yù)測精度±0.77mm)相比提高了76.6%。
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