1、近年來，軌道交通憑借運(yùn)力大、速度快、安全高效、綠色環(huán)保等特點(diǎn)，在我國乃至世界范圍的綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中都發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。滾動軸承作為列車的關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)部件，其運(yùn)行狀態(tài)的好壞直接影響著整個列車的行車安全。而滾動軸承從正常到失效往往要經(jīng)歷一個連續(xù)的退化過程，因此，在設(shè)備運(yùn)行過程中實(shí)現(xiàn)軸承性能退化程度的準(zhǔn)確監(jiān)測，對有針對性的制定部件維修計(jì)劃，防止事故的發(fā)生有重要意義。本文基于上述主動設(shè)備維護(hù)的思想對列車滾動軸承性能退化在線評估進(jìn)行了如下系統(tǒng)的研究

2、工作:
　　1.在認(rèn)真梳理了列車滾動軸承的構(gòu)造、退化模式及常用信號處理方法的基礎(chǔ)上，充分借鑒了相關(guān)領(lǐng)域的研究成果，系統(tǒng)的提出了針對數(shù)據(jù)不同完備情況的列車滾動軸承性能退化的在線評估方法。
　　2.針對所提取的特征向量需充分描述滾動軸承所處退化狀態(tài)這一難點(diǎn)，本文應(yīng)用局部均值分解方法將所采集到的振動加速度信號進(jìn)行分解，通過比較發(fā)現(xiàn)局部均值分解方法比常用的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法分解效率更高，辨識效果更佳;其次，對分解后的各分量從時域方面進(jìn)

3、行多特征提取;最后應(yīng)用主成分分析方法對各分量的所提取的特征指標(biāo)進(jìn)行降維和融合，將得到的主元作為最終的特征指標(biāo)。
　　3.針對列車滾動軸承數(shù)據(jù)不完備情況，提出了基于支持向量數(shù)據(jù)描述的軸承性能退化在線評估方法，并進(jìn)行了自適應(yīng)報(bào)警閾值的設(shè)定。該方法僅通過將滾動軸承正常運(yùn)行時的特征數(shù)據(jù)作為輸入，訓(xùn)練支持向量數(shù)據(jù)描述得到特征空間的最小容積的超球體，進(jìn)而根據(jù)軸承待測狀態(tài)的特征值到超球體球心的距離值量化滾動軸承的退化程度。在此過程中利用基于相似

4、度權(quán)重動態(tài)調(diào)整的粒子群算法對支持向量數(shù)據(jù)描述建模中涉及到的核參數(shù)及懲罰值進(jìn)行了選取。通過利用兩個滾動軸承的實(shí)際數(shù)據(jù)對上述方法進(jìn)行了測試，證實(shí)該方法能在數(shù)據(jù)不完備狀況下準(zhǔn)確識別軸承的性能狀態(tài)變化，并及時作出報(bào)警。
　　4.針對列車滾動軸承數(shù)據(jù)完備的情況，首次提出了分段投票思想，并將其與最小二乘支持向量機(jī)及最小二乘支持向量回歸結(jié)合，進(jìn)行了軸承退化模式在線識別、性能退化評估及剩余壽命預(yù)測。通過軸承的全壽命特征數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證，證實(shí)將傳