1、在路面養(yǎng)護(hù)中，路面病害檢測(cè)占有非常重要的地位。如果能在病害產(chǎn)生的初期發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并采取相應(yīng)的措施，可以大大減少路面養(yǎng)護(hù)的費(fèi)用。傳統(tǒng)的基于人工視覺(jué)的檢測(cè)方法已經(jīng)不能夠滿足道路高速發(fā)展的需要，并出現(xiàn)越來(lái)越多的問(wèn)題，如檢測(cè)人員不安全、檢測(cè)效率低下、檢測(cè)結(jié)果不精確、影響交通等?；趫D像分析的路面病害檢測(cè)方法的研究和相關(guān)系統(tǒng)的開發(fā)已成為各國(guó)爭(zhēng)相研究的課題。 本文將研究重點(diǎn)放在裂縫病害的檢測(cè)上。由于路面圖像成像時(shí)光照不均，為后期的閾值分割帶來(lái)

2、困難，因此在圖像預(yù)處理階段必須進(jìn)行灰度校正。通過(guò)分析路面圖像的信號(hào)模型，直接從原始圖像中抽取出背景子集，然后利用插值技術(shù)得到路面背景圖像，最后根據(jù)加性模型將原始圖像減去背景圖像，即可得到校正后的結(jié)果。 在經(jīng)過(guò)灰度校正后，通過(guò)分析路面病害在圖像中的統(tǒng)計(jì)特性，可以利用灰度直方圖計(jì)算出分割閾值，對(duì)病害圖像進(jìn)行二值處理，以提取出病害信息。由于裂縫病害呈現(xiàn)出明顯的邊緣特性，因此使用傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)方法，可以增強(qiáng)目標(biāo)信息。最后通過(guò)消除噪音和非