1、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)民收入變動的宏觀視角研究——一個基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析。張益豐摘要：有效提高農(nóng)民收入成為我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。研究利用山東省各城市面板數(shù)據(jù)，對于當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入變化及其影響其變動的相關(guān)各主成分因子進(jìn)行計量實(shí)證分析，得出政府的財政與金融扶植、農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)對于農(nóng)民收入影響巨大，并由此提出相關(guān)政策建議。關(guān)鍵詞：農(nóng)民收入；虛擬變量；Hausman模型設(shè)定檢測；農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)一、引言改革開放以來，隨著社會主義經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會主義市場

2、經(jīng)濟(jì)體制的逐步完善，農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)有了較大幅度的增長，農(nóng)民的生活水平也得到普遍提高。但近年來由于受各種因素的影響，我國城市發(fā)展速度明顯快于農(nóng)村的發(fā)展，農(nóng)民收入增長速度有所減緩，導(dǎo)致城鄉(xiāng)差距進(jìn)一步擴(kuò)大，統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明1995年全國平均城鎮(zhèn)居民可支配收入人均4283元，同期農(nóng)民人均純收入15777元，城鎮(zhèn)居民可支配收入是農(nóng)民人均純收入的271倍，而2006年城鄉(xiāng)居民收入比為328：1，城鄉(xiāng)居民絕對額的收人差距達(dá)到81725元。城鄉(xiāng)收入差距的快速拉

3、大，已成為我國經(jīng)基金項(xiàng)目：煙臺大學(xué)青年科研基金(JG05214)。284紀(jì)念農(nóng)村改革30周年學(xué)術(shù)論文集農(nóng)民增收創(chuàng)造有利條件。相同的研究還包括曹子堅等(2007)對于國家財政支農(nóng)與農(nóng)民純收入之間的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行的研究和何菊芳(2006)對財政支農(nóng)補(bǔ)貼的歷史淵源和發(fā)展進(jìn)程與農(nóng)民收入直接影響進(jìn)行的研究。另外李芳(2005)認(rèn)為阻礙農(nóng)民收入提高的制度因素主要是土地制度的不完善、教育制度的不合理和社會保障制度的缺失，通過對幾個方面制度的完善能夠從根

4、本上解決農(nóng)民收入問題。董全瑞、韓鳳朝(2006)也認(rèn)為影響農(nóng)民收入增加的諸因素中制度、組織、契約、教育和科技均對農(nóng)民收入變化具有直接和長期的影響。加快農(nóng)村城市化進(jìn)程對于農(nóng)民收入的有效提高起到了積極作用，蔡繼明、程世勇、王成偉等(2007)提出了解決“三農(nóng)”問題、縮小城鄉(xiāng)差別，有效提高農(nóng)民收人水平的根本途徑是加快城市化進(jìn)程，加快新農(nóng)村建設(shè)和加快農(nóng)業(yè)人口’向非農(nóng)部門的轉(zhuǎn)移。相關(guān)的研究還包括唐敏、吳本銀(2007)和王建婷(2006)的論述。

5、余麗婷(2004)分析了開發(fā)新型的農(nóng)村金融產(chǎn)品(農(nóng)產(chǎn)品套利保值產(chǎn)品)來降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險，從而能夠有效提高農(nóng)民收入。韓宏華(2002)分析了科技促進(jìn)農(nóng)業(yè)增收的績效，在此基礎(chǔ)上對當(dāng)前制約農(nóng)民采用科技的主要因素，提出促進(jìn)農(nóng)民增收方式轉(zhuǎn)變的根本途徑在于提高農(nóng)產(chǎn)品的科技含量，科技興農(nóng)對于農(nóng)民收入提高有具有主要意義?！?，在上述的文獻(xiàn)回顧中，研究者根據(jù)各自的論點(diǎn)對于能夠影響農(nóng)民收入的各個因素加以理論探討或?qū)嵶C分析，得出了諸如教育、科技進(jìn)步、農(nóng)村城市化

6、進(jìn)程等因素會對農(nóng)民收入產(chǎn)生至關(guān)鶯要的影響。但是這些文獻(xiàn)對于實(shí)證的分析，大多基于時間序列數(shù)據(jù)，而時間序列數(shù)據(jù)沒有辦法體現(xiàn)出時間本身對于數(shù)據(jù)的影響，一些隨時間變動但橫截面單位間(CrosssectionUnits)恒定的遺漏變量可能因此并忽略而造成統(tǒng)計分析結(jié)果有偏。而本文將采用山東省各地級城市間的面板數(shù)據(jù)(PanelData)加以實(shí)證分析，利用面板數(shù)據(jù)來同時控制橫截面效應(yīng)與時間序歹JJ效應(yīng)，很好地解決了數(shù)據(jù)的異質(zhì)性問題，并且利用更多的實(shí)際觀