1、快速發(fā)展的城市軌道交通系統(tǒng)，成為緩解大城市交通擁堵的有力手段。合理安排和調配乘務員對城市軌道交通的運行秩序和運營安全產生較大影響。我國目前普遍采用人工的方式編制乘務排班計劃，其存在工作量大、耗時多、靈活性差等缺點，自動化編制代替人工編制已經成為趨勢。而在自動化編制乘務排班計劃的過程中，傳統(tǒng)的乘務排班模型缺乏隨機應變的能力。為擴大乘務排班模型的求解范圍，滿足求解需求，提高求解結果的實用性，本文使用策略優(yōu)化的方法對城市軌道交通的乘務排班問題

2、進行研究，具體如下:
　　(1)通過對城市軌道交通乘務排班的特點進行分析，結合人工排班的步驟和經驗，對排班過程中涉及的術語和相關概念進行詳細闡述，并建立乘務排班的基本程序。以策略理論為基礎，提出策略的概念及策略優(yōu)化的基礎模型，并將策略優(yōu)化模型分為基類約束優(yōu)化模型和策略約束優(yōu)化模型分別進行研究。
　　(2)借鑒乘務排班問題的相關理論，以總接續(xù)時間和懲罰時間最小作為目標函數(shù)，將值乘點、休息時間、就餐時間、工作時間、工作效率、覆蓋

3、條件、乘務作業(yè)段數(shù)量要求轉化為基類約束條件，建立基類約束優(yōu)化模型。設計融合貪心算法和概率算法的改進鄰域搜索算法對模型進行求解，并以C＃編程語言進行實現(xiàn)。該模型和算法主要用于解決城市軌道交通乘務排班問題的一般情形。
　　(3)為應對特殊情形下的城市軌道交通乘務排班問題，建立策略約束優(yōu)化模型。通過分析策略約束優(yōu)化模型解決排班問題的優(yōu)勢，設計策略約束構建、場景分類、策略應用、輸出結果四個關鍵步驟解決排班問題。按照策略約束優(yōu)化模型分步解決

4、排班問題的流程，歸納主要的排班方法并建立策略元，舉例構建兩種常見的場景，并探尋場景中的最佳策略，提出使用改進的鄰域搜索算法進行結果調整。同時，建立相關指標評價策略優(yōu)化模型得到的不同結果。
　　(4)以北京地鐵9號線平日運行計劃為實例，在分析人工編制結果的基礎上首先采用基類約束優(yōu)化模型進行求解。針對已構建的兩個場景分別采用策略約束優(yōu)化模型進行求解，利用已建立的評價指標對基類約束優(yōu)化模型結果、策略約束優(yōu)化模型結果、現(xiàn)場人工編制結果進行