1、大型結構如橋梁，在載荷作用下局部失穩(wěn)(如斷裂，瞬間變形等)時會釋放出機械波(振動)，這些機械波的出現時刻，表現形式，波形特征等信息間接地表達了結構的狀態(tài)。從強背景噪聲中將這些信號或信號的特征提取出來，對結構狀態(tài)監(jiān)測具有重要的意義。 小波分析作為一種全新的信號處理方法，它將信號中各種不同的頻率成分分解到互不重疊的頻帶上，為信號濾波、信噪分離和特征提取提供了有效途徑，特別在信號去噪方面顯出了獨特的優(yōu)勢。本文研究了利用小波變換方法去除

2、噪聲的問題，并通過仿真和實際振動信號檢驗了去噪方法的效果。本文首先研究了小波變換理論，分析了小波變換的特點，接下來介紹了經典的去噪方法，并對其適用范圍和效果進行了分析和比較。進而，針對非平穩(wěn)信號，系統的介紹了目前常用的小波去噪方法：小波模極大值去噪法、小波變換尺度間相關性去噪方法和閾值去噪法。本文分別對這三種方法進行了算法分析，并通過MATLAB仿真實現，而且對于閾值法用振動信號做實驗，對實驗結果進行了分析。處理結果表明，小波變換模極大