1、基于視頻的交通事件信息檢測(cè)相比于傳統(tǒng)的檢測(cè)手段具有安裝簡(jiǎn)單、維護(hù)方便、檢測(cè)范圍大和信息豐富等優(yōu)點(diǎn)。視頻交通檢測(cè)技術(shù)是智能交通系統(tǒng)中的一個(gè)重要研究方向。 本文以交通視頻圖像為研究對(duì)象，對(duì)交通視頻圖像的色值特征和色值穩(wěn)定性進(jìn)行了深入的研究，通過(guò)對(duì)視頻圖像的色值特性的分析進(jìn)行交通事件的檢測(cè)，并在不同天氣環(huán)境狀況下對(duì)檢測(cè)方法進(jìn)行了試驗(yàn)。與常規(guī)的檢測(cè)方法相比具有檢測(cè)原理簡(jiǎn)單和檢測(cè)結(jié)果可靠的特點(diǎn)。主要內(nèi)容包括： (1)在分析交通事件

2、檢測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上說(shuō)明了本論文研究的目的和內(nèi)容。并介紹了目前常用的交通事件檢測(cè)方法； (2)常用的基于視頻的車(chē)輛檢測(cè)方法介紹：包括虛擬線圈法、背景的提取、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、車(chē)輛分割、車(chē)輛跟蹤等。作為本文的理論基礎(chǔ)，研究了交通視頻圖像的RGB色值在時(shí)域以及頻域的分布特性，確認(rèn)了交通視頻圖像的色值穩(wěn)定性。在頻域方面，討論了對(duì)交通視頻圖像的RGB色值進(jìn)行頻域分析的數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的理論和方法，指出了交通事件視頻檢測(cè)技術(shù)的可行性；