1、論文研究的主要目的是對Bass模型的應用方法和體現(xiàn)產(chǎn)品之間擴散關(guān)系的兩種擴展型的應用研究。具體的研究方法是，通過大量的文獻查閱，對技術(shù)創(chuàng)新擴散模型的研究成果、研究方法和研究方向進行了系統(tǒng)評析，并以Bass模型為例，對模型的結(jié)構(gòu)、應用方法及對市場產(chǎn)品擴散的有效性進行了深入的研究。以此為研究基礎(chǔ)，針對Bass模型在研究產(chǎn)品非獨立創(chuàng)新擴散方面的局限性，構(gòu)建了體現(xiàn)產(chǎn)品附隨擴散關(guān)系的附隨擴散模型。 在對Bass模型的應用方法研究中，論文在

2、采用Bass模型對中國尋呼機用戶和移動手機用戶擴散曲線的擬合中發(fā)現(xiàn)：不同的模型數(shù)據(jù)序列的選取和參數(shù)估算算法對模型擬合的結(jié)果影響很大。模型數(shù)據(jù)序列的起始點、數(shù)據(jù)序列的時間間隔和數(shù)據(jù)點的個數(shù)是決定Bass模型擬合效果的幾個重要因素。另外，論文分別采用了普通最小二乘法、極大似然法、非線性最小二乘法三種傳統(tǒng)的參數(shù)估算方法對Bass模型參數(shù)進行估算，并將它們的結(jié)果與采用遺傳算法估算的結(jié)果進行比較，得出采用遺傳算法估算Bass模型參數(shù)比其它三種算法

3、估算的結(jié)果更好，特別是遺傳算法可以在模型數(shù)據(jù)序列不太充足時(但至少要5-6個數(shù)據(jù)點)，得到滿意的效果，這對預測處于成長期的產(chǎn)品擴散很有意義。為驗證Bass模型預測結(jié)果的可信性，論文還采用兩種比較典型的S形擴散曲線Logistic模型和Gompertz模型與Bass模型擬和結(jié)果進行比較，Bass模型要優(yōu)于Logistic模型和Gompertz模型。 在對Bass模型的擴展型研究中，論文針對Bass模型假設條件之一，產(chǎn)品的擴散是獨立

4、的，不受其它產(chǎn)品擴散的影響，指出了模型的局限性。Bass模型產(chǎn)生于1969年，經(jīng)過近四十年的發(fā)展，能適合Bass模型這個假設條件的產(chǎn)品擴散越來越少，特別是現(xiàn)代的高科技產(chǎn)品，產(chǎn)品與產(chǎn)品之間的依賴性越來越強，依賴關(guān)系也越來越復雜。如果無視產(chǎn)品之間的這種依賴關(guān)系，直接采用Bass模型，是不能正確地構(gòu)建產(chǎn)品的擴散模型的。 論文以Bass模型為基礎(chǔ)，進行了如下研究： 首先對具有更新?lián)Q代特點的產(chǎn)品擴散模型進行研究。采用Norton模

5、型對互聯(lián)網(wǎng)的上網(wǎng)方式的更新?lián)Q代現(xiàn)象，進行了實證研究，得出了令人滿意的擬合效果。但是，參數(shù)的估算結(jié)果卻得出了與Norton模型假設不一致的結(jié)論。實證結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)每代上網(wǎng)方式擴散的創(chuàng)新系數(shù)相差較大，模仿系數(shù)也相差較大。而Norton模型所做的假設是不同代產(chǎn)品的創(chuàng)新系數(shù)相等，模仿系數(shù)也相等。至少對中國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)方式的更新?lián)Q代擴散的實例看，各代產(chǎn)品的擴散有自己的創(chuàng)新系數(shù)和模仿系數(shù)，不能假設更新?lián)Q代產(chǎn)品各代的擴散方式一樣。 其次論文充