1、伴隨著網絡和數字視頻技術的飛速發(fā)展，監(jiān)控技術正向著智能化、網絡化方向不斷前進。智能視頻監(jiān)控是計算機視覺領域一個新興的應用方向，智能視頻監(jiān)控是在不需要人為干預情況下，利用計算機視覺和視頻分析的方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，實現對動態(tài)場景中目標的定位、識別和跟蹤，并在此基礎上分析和判斷目標的行為。在完成日常管理的同時，對異常情況及時作出反應。從功能上，視頻監(jiān)控可用于安全防范、信息獲取和指揮調度等方面。 本文圍繞著智能視頻監(jiān)

2、控的一些關鍵技術，包括背景分析、對象提取、對象識別、對象描述、對象跟蹤和對象行為分析。以海關碼頭智能監(jiān)管系統(tǒng)中的事件檢測為應用背景，對運動目標檢測、提取和跟蹤進行了深入的分析研究，并在此基礎上完成了海關碼頭智能監(jiān)管系統(tǒng)CDIIS(Custom Dock Intelligent Inspecting System)的設計與開發(fā)。本文的主要工作包括： 1．提出了一種改進的混合高斯背景模型，并引入平滑方程，用于攝像機靜止狀態(tài)下的運動目

3、標檢測，對序列圖像進行背景建模，將多個運動目標從背景圖像中分離出來。該算法可以有效解決動態(tài)環(huán)境中捕捉的圖像受到天氣的變化、光照條件的變化、攝像機微小的抖動等影響。 2．提出一種新的基于輪廓線的輪廓矩不變量特征的方法，用于表示運動目標特征。運動目標提取分別采用了外接多邊形方法得到運動目標的初始大致輪廓，和Snake算法計算出運動目標的詳細輪廓信息。針對CDIIS中海關碼頭監(jiān)控中的船體對象的形狀特性，提出了輪廓不變量特征方法。試驗證

4、明，該方法同傳統(tǒng)方法相比，計算時間短，并可以精確的描述出運動物體。 3．提出了一種快速CamShift算法，并將其與活動輪廓模型相結合，用于運動目標跟蹤，該方法有效解決了對遮掩物體跟蹤的問題。在處理過程中引入Epanechikov核函數平滑色彩概率分布圖，并證明了其收斂性。實驗結果證明在直方圖背投影中引入核函數，能夠得到平滑的輸入信息；快速CamShift算法也具有較好的實時性和較強的抗干擾能力。 整個系統(tǒng)在鎮(zhèn)江海關下屬