橋梁顫振導(dǎo)數(shù)識別和氣彈響應(yīng)分析的風(fēng)洞試驗和CFD方法.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩126頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、顫振導(dǎo)數(shù)識別和氣彈系統(tǒng)響應(yīng)分析是大跨度橋梁風(fēng)致振動的重要研究內(nèi)容之一。基于節(jié)段模型風(fēng)洞試驗和計算流體動力學(xué)(CFD),本文提出了橋梁斷面顫振導(dǎo)數(shù)識別和橋梁氣彈系統(tǒng)響應(yīng)分析的一些方法。 闡述了自由振動系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)識別的特征系統(tǒng)實現(xiàn)算法(ERA)、協(xié)方差塊Hankel矩陣算法(CBHM)和相關(guān)特征系統(tǒng)實現(xiàn)算法(ERA/DC)的基本原理,及其在橋梁斷面顫振導(dǎo)數(shù)識別上的實現(xiàn)。應(yīng)用這些算法進行了薄平板和實際橋梁斷面顫振導(dǎo)數(shù)的識別,通過本文

2、結(jié)果與風(fēng)洞試驗或理論解的對比,證明本文三種時域系統(tǒng)識別方法均可應(yīng)用于橋梁斷面顫振導(dǎo)數(shù)識別,且均具備對噪聲模態(tài)的剔除能力。與ERA算法相比,ERA/DC算法得到的系統(tǒng)狀態(tài)矩陣不直接包含系統(tǒng)輸出項,提高了對噪聲模態(tài)的剔除能力。CBHM算法和ERA/DC均基于時域數(shù)據(jù)相關(guān),相當(dāng)于對數(shù)據(jù)進行了濾波處理,有利于噪聲模態(tài)的剔除。 研究了強迫橋梁斷面運動的3211多階躍激勵和指數(shù)脈沖激勵等廣譜激勵及在CFD計算中的實現(xiàn);提出了基于系統(tǒng)輸入和輸

3、入,通過系統(tǒng)識別獲得橋梁斷面繞流場系統(tǒng)離散時間氣動模型的方法;提出了基于離散時間氣動模型進行氣動力仿真和顫振導(dǎo)數(shù)識別的方法。為驗證本文方法的正確性,進行了薄平板和實際橋梁斷面顫振導(dǎo)數(shù)的識別,所識別的顫振導(dǎo)數(shù)的合理性證明了本文方法的可靠性。本文方法僅需在豎彎和扭轉(zhuǎn)方向分別作一次CFD模擬,就可在位移輸入定義的頻帶上建立離散時間氣動模型,通過氣動模型仿真可識別任意折算風(fēng)速下的顫振導(dǎo)數(shù),從而顯著縮短CFD計算獲取顫振導(dǎo)數(shù)的時間,大大提高顫振導(dǎo)

4、數(shù)的識別效率。 提出了基于離散時間氣動模型進行橋梁氣彈系統(tǒng)響應(yīng)分析的新方法。該方法通過結(jié)構(gòu)動力學(xué)方程求解位移響應(yīng)和離散時間氣動模型仿真氣動力的耦合實現(xiàn)橋梁氣彈響應(yīng)預(yù)測。由于將傳統(tǒng)橋梁氣彈響應(yīng)分析中的非定常CFD計算用離散時間氣動模型的仿真來代替,而氣動模型仿真計算量遠運小于CFD計算量,故能大幅度降低氣彈響應(yīng)分析的整體計算量,顯著提高橋梁氣彈響應(yīng)分析的計算效率。進行了單、兩自由度薄平板系統(tǒng)氣彈響應(yīng)分析。研究表明,任意一個自由度的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論