![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-12/18/0/e60bc0fd-5d58-4cec-bbc1-adeda0687cac/e60bc0fd-5d58-4cec-bbc1-adeda0687cacpic.jpg)
![復(fù)雜背景條件下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)彩色分割與陰影檢測(cè)算法研究_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-12/18/0/e60bc0fd-5d58-4cec-bbc1-adeda0687cac/e60bc0fd-5d58-4cec-bbc1-adeda0687cac1.gif)
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、英文題目 △! g Q ! i ! h 盟&星墨星壘! 殳hQ 墜.£Q ! Q ! S 曼g 堡曼墜±壘! i Q 墜壘照魚(yú)墨魚(yú)墾亟Q 】型旦曼! 星魚(yú)! i 墜gQ £叢Q Y i 墜g Q 墜j 曼殳! 墨i 墮£Q 堡p ! 星丕旦壘堡k g ! Q 墜墜亟論文提交日期至Q 曼壁生五旦f ! 日 論文答辯日期絲! ! :£:望論文評(píng)閱人2 0 1 0 年6 月l 1 日重慶郵電大學(xué)碩士論文 摘要摘要視頻監(jiān)控是當(dāng)前計(jì)算機(jī)
2、視覺(jué)的研究熱點(diǎn),而運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分割和運(yùn)動(dòng)陰影的檢測(cè)是視覺(jué)監(jiān)控中的首要問(wèn)題。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割的目的是從圖像序列中將變化區(qū)域從背景圖像中分割出來(lái)。但是,在分割的過(guò)程中,運(yùn)動(dòng)陰影的存在會(huì)導(dǎo)致物體分割的形變或者使不同物體相互融合,為后續(xù)的高級(jí)處理帶來(lái)錯(cuò)誤的結(jié)果,導(dǎo)致不能夠很好的跟蹤物體以及對(duì)物體的行為進(jìn)行理解和描述。本文在總結(jié)和分析了國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究工作的基礎(chǔ)上,針對(duì)復(fù)雜背景條件下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)彩色分割的背景建模以及對(duì)運(yùn)動(dòng)陰影的檢測(cè)問(wèn)題展開(kāi)研究,主要研究?jī)?nèi)容
3、和成果如下:首先,針對(duì)碼書(shū)背景建模對(duì)快速變化的復(fù)雜場(chǎng)景較敏感,魯棒性較差等缺點(diǎn),對(duì)碼書(shū)背景建模進(jìn)行了改進(jìn),利用混合高斯背景建模算法中的快速匹配思想,提出了一種基于卡爾曼濾波的碼書(shū)背景建模方法。實(shí)驗(yàn)證明,在光照變化較劇烈和背景噪聲較多的情況下,該方法比傳統(tǒng)的混合高斯背景建模和碼書(shū)背景建模更具魯棒性和實(shí)時(shí)性。其次,在復(fù)雜背景條件下,針對(duì)傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)陰影檢測(cè)算法中容易將前景目標(biāo)大面積的檢測(cè)為陰影的問(wèn)題,提出了一種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)陰影輪廓的兩步檢測(cè)算法。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 復(fù)雜背景條件下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)彩色分割與陰影檢測(cè)算法研究.pdf
- 復(fù)雜背景條件下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)彩色分割與陰影檢測(cè)算法研究(1)
- 復(fù)雜背景條件下紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf
- 復(fù)雜背景條件下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法的研究.pdf
- 復(fù)雜地物背景條件下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜背景下視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf
- 城區(qū)復(fù)雜背景條件下的車(chē)輛檢測(cè)算法研究.pdf
- 復(fù)雜背景建模與運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf
- 復(fù)雜背景條件下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的研究.pdf
- 復(fù)雜背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割算法研究.pdf
- 復(fù)雜背景條件下的紅外小目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜背景下的彩色人臉檢測(cè)算法與實(shí)現(xiàn).pdf
- 復(fù)雜背景條件下紅外弱小目標(biāo)檢測(cè).pdf
- 復(fù)雜背景下紅外小目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf
- 運(yùn)動(dòng)背景下的目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf
- 復(fù)雜背景下特定紅外目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf
- 復(fù)雜背景下紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf
- 復(fù)雜背景下紅外序列圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf
- 復(fù)雜背景下視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論