1、目前出現(xiàn)的交通事故很多時候是由于司機的疲勞駕駛造成的。因此，如何有效監(jiān)測和防止駕駛員疲勞駕駛，對降低交通事故及人員死亡率，有著十分重要的現(xiàn)實意義。 基于此，本文主要研究了將人臉檢測與人眼定位技術(shù)應(yīng)用于司機疲勞檢測系統(tǒng)，并根據(jù)監(jiān)測結(jié)果及時給出疲勞狀態(tài)報警等技術(shù)問題。 本文首先對國內(nèi)外有關(guān)疲勞駕駛的研究現(xiàn)狀進行了系統(tǒng)分析與研究，并選取PERCLOS法作為疲勞駕駛的評測標準，設(shè)計了開發(fā)一種基于眼睛跟蹤技術(shù)的司機疲勞檢測的系統(tǒng)。

2、 其次，人臉檢測是人臉疲勞識別的前期工作。本文提出了一種人臉檢測的方法，該算法首先計算人臉圖像的相似度信息，并對得到的相似度圖像進行二值化，從而標定出人臉區(qū)域進行定位。在人眼定位的基礎(chǔ)上，對駕駛員的眼部區(qū)域進行進一步的處理，并結(jié)合PERCLOS法計算駕駛員的眼部閉合度，評測駕駛員的駕駛疲勞狀態(tài)。 再次，本文提出一眼睛定位算法，該算法先利用改進的人臉圖像的垂直灰度積分投影確定的左右邊界，再根據(jù)人臉圖像的水平灰度投影曲線來確

3、定眼睛的大致高度，將所得參數(shù)對人眼精確定位；再利用基于圓的Hough變換快速定位出人眼，還提出了一種在視頻人臉圖像序列中，進行眼睛檢測、跟蹤和睜、閉狀態(tài)判別的方法。通過眨眼檢測，對眼睛進行定位，使用針對性強的內(nèi)眼角提取算子，確定內(nèi)眼角精確位置；利用內(nèi)眼角特征來動態(tài)跟蹤眼睛；睜眼模板在線生成和更新，通過當前眼睛區(qū)域和睜眼模板的相關(guān)分析來判別睜、閉眼狀態(tài)。通過對各種眼睛狀態(tài)檢測方法的研究和基于彩色圖片的基礎(chǔ)上三種眼睛狀態(tài)檢測方法的研究(他們