1、 分 類(lèi) 號(hào)： 密 級(jí)： 學(xué)校代碼： 10414 學(xué) 號(hào)： 2013160018 碩士研究生學(xué)位論文 碩士研究生學(xué)位論文 帶區(qū)分度約束的選題策略研究 帶區(qū)分度約束的選題策略研究 Item Selection Strategies Item Selection Strategies With Discrimination

2、Constraint With Discrimination Constraint 丁加林 丁加林 院 所：計(jì)算機(jī)信息工程學(xué)院 導(dǎo)師姓名：甘登文 專(zhuān)業(yè)類(lèi)別：工程碩士 專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)技術(shù) 二 0 一六 年 四 月 帶區(qū)分度約束的選題策略研究 摘 要 計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)（Computerized Adaptive Testing，CAT）選題策略按照滿(mǎn)足約束條件的不同可以分為兩大類(lèi)：一類(lèi)是只考慮統(tǒng)計(jì)性約束

3、的選題策略，該類(lèi)策略具有較好的測(cè)量精度；另一類(lèi)是考慮加入非統(tǒng)計(jì)約束（內(nèi)容平衡、答案平衡、題庫(kù)曝光率等）的選題策略，最大優(yōu)先級(jí)指標(biāo)（Maximum Priority Index Method，MPI）選題策略是典型代表。MPI 可以較好的滿(mǎn)足非統(tǒng)計(jì)性約束，但題庫(kù)的利用率不到 50%， 造成了題庫(kù)資源的浪費(fèi)。 按 a 分層的選題策略可以有效提高低區(qū)分度項(xiàng)目的利用率，本研究結(jié)合兩者的優(yōu)勢(shì)，利用均值不等式構(gòu)造了附加區(qū)分度約束的新 MPI 選題

4、策略。 本文在三參數(shù)邏輯斯蒂克模型(Three Parameter Logistic Model,3PLM)下提出滿(mǎn)足非統(tǒng)計(jì)性約束的四種基于算術(shù)平方根形式的新選題策略。定長(zhǎng)與不定長(zhǎng)測(cè)驗(yàn)條件下 Monte Carlo 模擬實(shí)驗(yàn)表明（1）新選題策略在題庫(kù)的未使用率方面有較大改善，測(cè)量精度、約束條件控制等評(píng)價(jià)指標(biāo)上和已有方法差異不大；（2）所有新選題策略附加了區(qū)分度約束后，題庫(kù)的使用率均有較大的提高；原有的選題策略附加了區(qū)分度約束后，題庫(kù)的使