概念設(shè)計階段基于解耦模式的車門截面形狀優(yōu)化.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著社會和經(jīng)濟的發(fā)展,汽車市場競爭的愈加激烈,這就要求汽車新產(chǎn)品的研發(fā)周期越來越短,而車門設(shè)計是車身設(shè)計中非常重要的部分,因此,在車門設(shè)計的早期——概念設(shè)計階段就對車門的剛度、強度、振動等性能進行計算分析,并提出初步的優(yōu)化方案,對縮短汽車開發(fā)的周期和提高生產(chǎn)效率具有很重要的意義。
   近似模型技術(shù)在工程優(yōu)化問題中的應(yīng)用日趨成熟,但是隨著優(yōu)化問題的深入和設(shè)計變量的增加,用于構(gòu)建近似模型的樣本數(shù)目隨之提高,對于高維的優(yōu)化問題,如何

2、平衡構(gòu)造模型的精度和效率成為工程優(yōu)化領(lǐng)域面對的主要瓶頸。
   本文運用基于解耦模式的近似模型構(gòu)造方法,對一款處于概念設(shè)計階段的車門進行截面形狀優(yōu)化。主要研究內(nèi)容如下:
   (1)車門初始性能計算,建立了原始車門的有限元模型,并對車門剛度和自由模態(tài)性能進行了分析。
   (2)形狀變量的設(shè)置和靈敏度計算,針對車門的結(jié)構(gòu)特點,利用HyperMorph在車門的主截面上定義形狀變量,并分析了形狀變動可能引發(fā)的問題,然

3、后對各個工況對形狀變量的靈敏度進行了計算,通過篩選得到了最終的優(yōu)化設(shè)計變量。
   (3)耦合性判斷和近似模型建立,根據(jù)Cut-HDMR設(shè)計生成樣本點,自定義DOE實驗,對樣本點的響應(yīng)值進行計算,在此基礎(chǔ)上對變量之間的耦合性進行判斷。利用Kriging插值的方法構(gòu)造Cut-HDMR的每一項表達式,從而建立靜態(tài)剛度的近似模型,并對其精度進行檢測。
   (4)多目標優(yōu)化,建立剛度的多目標優(yōu)化模型,引入均衡目標函數(shù),利用NS

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