![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-12/18/0/8a9c135a-5e5c-4e66-8827-65ef956e70c0/8a9c135a-5e5c-4e66-8827-65ef956e70c0pic.jpg)
![認(rèn)知研究中的mpt模型及其應(yīng)用_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-12/18/0/8a9c135a-5e5c-4e66-8827-65ef956e70c0/8a9c135a-5e5c-4e66-8827-65ef956e70c01.gif)
已閱讀1頁,還剩30頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、中 圖 分 類 號 : O 2 1 2 單 位 代 碼 :1 0 2 3 1學(xué) 號 : 4 2 1 2 0 8 1 3認(rèn)知研究中的MPT模型及其應(yīng)用學(xué) 科 專 業(yè) : 統(tǒng)計學(xué) 研 宄 方 向 : 認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的統(tǒng)計方法及非線性系統(tǒng)理論 作 者 姓 名 : 李雙池 指 導(dǎo) 教 師 : 徐 明 躍 教 授哈爾濱師范大學(xué) 二o — 五 年 六 月A Thesis Submitted for the Degree of MasterMPT
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 認(rèn)知研究中的MPT模型及其應(yīng)用.pdf
- MPT建模方法研究及其應(yīng)用.pdf
- 知識轉(zhuǎn)移的認(rèn)知模型及其在企業(yè)管理中的應(yīng)用
- 元認(rèn)知調(diào)節(jié)的測量模型研究及其在人事測評中的應(yīng)用.pdf
- 結(jié)構(gòu)方程模型在認(rèn)知老化及其影響因素研究中的應(yīng)用.pdf
- 基于認(rèn)知模型的學(xué)員學(xué)習(xí)評價研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于認(rèn)知模型的學(xué)習(xí)評價分析及其應(yīng)用
- 基于認(rèn)知模型的學(xué)習(xí)評價分析及其應(yīng)用.pdf
- 模糊認(rèn)知圖模型方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 視覺注意和行為認(rèn)知模型及其應(yīng)用.pdf
- 認(rèn)知模型的研究和應(yīng)用.pdf
- 認(rèn)知模型的自動提取及其在解析幾何問題求解中的應(yīng)用.pdf
- 認(rèn)知負(fù)荷模型在同聲傳譯中的應(yīng)用.pdf
- 認(rèn)知策略及其在閱讀中的應(yīng)用研究.pdf
- 經(jīng)典條件反射認(rèn)知模型及其在運動控制系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 認(rèn)知推理模式及其在翻譯中的應(yīng)用.pdf
- 6319.元素化合物認(rèn)知模型的探索及其教學(xué)應(yīng)用研究
- 融合模型在初中代數(shù)認(rèn)知診斷中的應(yīng)用.pdf
- 腦電信號分析及其在認(rèn)知研究中的應(yīng)用.pdf
- 雙參數(shù)條件約束模型的參數(shù)估計及其在瑞文高級推理測驗項目認(rèn)知模型中的應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論