基于社會結構化情境的復雜交通系統交互模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、利用Agent建模技術對復雜交通系統進行分析研究是人工智能發(fā)展的前沿應用方向之一。在復雜交通系統路徑規(guī)劃研究中,相關學者利用Agent建模技術提出了基于Gossip通信網絡的非結構化信息傳輸模型。將車輛模型化為具有通信能力的Agent實體,設定車輛Agent路徑規(guī)劃的規(guī)則,并通過仿真實驗證實了在非結構化信息傳輸模式下交通系統路徑規(guī)劃具有良好的性能。然而,這種基于Gossip通信網絡的非結構化信息傳輸模式存在先天的系統缺陷,例如,非結構化

2、信息傳輸模式中信息傳輸效率較低,惡意主機難以偵測和治理等問題。針對相關研究中遇到的問題,本文利用Agent建模技術對復雜交通系統進行建模,結合社會化網絡的特性,提出了基于社會結構化情境的復雜交通系統路徑規(guī)劃模型。
   本文首先詳細論述了復雜交通系統路徑規(guī)劃問題的已有解決方法,并對相關研究成果進行分類整理。然后,論文詳細闡述了我們提出的基于社會結構化情境的復雜交通系統路徑規(guī)劃模型,用數學語言描述了結構化信息傳輸模式下道路信息的傳

3、播過程,運用因果效應原理證明了基于結構化信息傳輸模式的信息傳輸過程為馬爾可夫過程。接著,我們建立了適用于結構化信息傳輸模式的交通系統路徑規(guī)劃仿真平臺。在該仿真平臺中,我們構建了三種典型的結構化通信網絡,將這三種結構化通信網絡下的結構化信息傳輸模式與中心式信息傳輸模式以及非結構化信息傳輸模式進行了性能對比實驗。最后,通過三組實驗,根據實驗數據證實了基于社會結構化情境的結構化信息傳輸模式在交通系統路徑規(guī)劃的性能上優(yōu)于非結構化信息傳輸模式;結

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