1、隨著我國高速公路的快速發(fā)展，越來越多的聯(lián)網(wǎng)收費系統(tǒng)已經(jīng)建立起來。通過聯(lián)網(wǎng)收費系統(tǒng)可以獲取大量的交通數(shù)據(jù)，然而用傳統(tǒng)方法處理這些數(shù)據(jù)既費時又費力，在這些大量的未分析或待分析的數(shù)據(jù)中有可能隱藏著許多有用的信息，數(shù)據(jù)挖掘旨在從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)這些有價值的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域中己廣泛使用，然而在交通領(lǐng)域的應(yīng)用卻極少。 本文針對莞深高速公司的具體情況，在.NET框架下結(jié)合使用了數(shù)據(jù)預(yù)處理、OLAP、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，實現(xiàn)收費

2、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。 本文通過對數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)的學習，并參考國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)在數(shù)據(jù)預(yù)處理方面的處理過程，設(shè)計了一個能在一定程度上滿足需要的數(shù)據(jù)預(yù)處理系統(tǒng)。本文所闡述的過濾異常值、去掉重復(fù)記錄方法比較通用，能把數(shù)據(jù)挖掘前需要準備的數(shù)據(jù)進行一定程度的和必要的清洗、轉(zhuǎn)換，在一定程度上提高了數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量和效率。 本文以數(shù)據(jù)倉庫及其相關(guān)技術(shù)為出發(fā)點，主要致力于研究聯(lián)網(wǎng)收費系統(tǒng)中的決策支持，制定適合于收費數(shù)據(jù)分析方案。數(shù)

3、據(jù)倉庫是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析支持的基礎(chǔ)，在數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)上，作者通過兩種途徑來實現(xiàn)，即統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘，這兩者是數(shù)據(jù)分析的逐步深入。作者利用先進的技術(shù)實現(xiàn)了統(tǒng)計分析功能，即數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集市的建立和OLAP(聯(lián)機分析處理)展示。在對系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究上，作者綜合考慮了分析工作的需求，選用了幾種分類算法。 系統(tǒng)能夠多角度分析展示大量的離線歷史數(shù)據(jù)和在線實時數(shù)據(jù)，還可以對采集到的數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，并在企業(yè)局域網(wǎng)上實現(xiàn)信息共享，供企