量化研究的理論、方法與案例_第1頁
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文檔簡介

1、 第 2 0卷 2 0 1 0 年第 4期 現代教 育技 術M o d e m E d u c a t i o n a lT e c h n o l o g yv 0 1 . 2 0No . 42 O 1 0量化研究的理論、方法與案例 陸 宏 ( 山東師范大學 傳播學 院教育技術系,山東濟南 2 5 0 0 1 4 )【 摘要 】文章從理論 、方法 與案例三個部分對量化研 究進行 了綜合闡述 。 首先 , 介紹 了量化研究的概 念

2、、內 涵 與發(fā)展歷程:其次,總結出量化研究中所包含的具體操作步驟;最后,以案例 的形式 印證 了量化研究中的理 論與方法 。【 關鍵詞 】量化研究;理論;方法;案例 【 中圖分類號】G 4 2 0【 文獻標識碼 】A【 論文編號 】1 0 0 9 - 8 0 9 7( 2 0 1 0 )0 4 _ _ o 0 2 O —o 4在教育科學研 究的歷史上 ,量化研究是一種常用 的研 究 范式 。 《 國際教育百科全書》 主編H u s e

3、n “的理解 是: 量化研究 是模仿 自然科學,強調適合于用數學 工具來分析的觀察 ( 經 驗 的、可量化的觀察 ) , 研究 的任務在于確定因果關 系,并做 出解釋 。在此理解 的基礎上 ,本文將對量化研究的基本理論 、方法與應用案例進行 較為詳細 的介紹 。一 量化研究的理論簡介 1量化研究的概 念與內涵 量化 研 究是一 種對 事物 可 以量化 的部 分進 行測 量和分 析 ,以檢驗研究者關于該事物 的某些理論假設的研究方法 。量

4、化研 究有 一套完備的操作技術 ,包括抽樣方法 ( 如隨機抽樣 、分層抽 樣、系統(tǒng)抽樣 、整群抽樣 ) 、資料收集方法 ( 如問卷法 、實驗法 ) 、數據統(tǒng)計方法 ( 如描述性統(tǒng)計、推 論性統(tǒng)計 )等 。量化研 究正是通 過這種測量 、計算和分析 ,以求達 到對 事物 “ 本質 ”的把握。 由此可知 ,量化研 究即是引用 一定的數學方法 ,通 過變換來判斷研究對象諸 因素 的關聯 ,最 后用 數值來表示分析研 究的結果 。教育 中的量化

5、研 究方 法包含 以下三層涵義 :首先 ,研究 對象 的可統(tǒng) 計性。 由于量化研究是借助于數學 的研 究方 法,因此研 究對 象必須先轉化為可 以運算 的數據 以便 以進 一步的 分析 ;其次 ,操 作程 序的固定化 ,量化研究 的每一種具 體方 法都有它 固定的具體操作程序 。如數學建模法 ,要求在 統(tǒng)計 和測量 的基礎 上建立主因素變化 的數學模 型,然后通過 數學 模型 的運作把現 實事物的變化反映 出來 ;再次 ,研 究結果的客

6、觀性強調從經驗事實出發(fā) , 對研究對象進行變量分析,通過 變量分析獲得對客觀事物的認識 ,依靠事實證實研究結果 。需要指 出的是 ,量化 研究并不排斥定性研 究,定量研 究 只有建立在定性 分析 的基礎之上才有意義。 正如葉瀾教授 所 說 ,當教育研究 尚未在 定性的水平上達到清晰 、具體 、準確 地揭示事物及其相互關系 、作用演變軌跡 ,尚未認識研 究對 收稿 日期:2 0 0 9 年 1 2月 3 1日2 0象 的性質、數量指標 、

7、形態(tài)之 間的對應關系時 ,它很難合理 選 擇定量研究的工具和使定量研 究起 到抽象、準確認識研究 對象 、深化 定性研究的作用 。2量化研究 的現狀與趨勢 從 2 0 世紀初開始,量化方法被應用于教育領域 ,經過 8 O多年的發(fā)展,各種量化方法與技術不斷充實與完善,應用范 圍也更加廣泛 。目前所使用的經典統(tǒng)計方法可 以概括 為描述性統(tǒng) 計與推論性統(tǒng)計。描述性統(tǒng)計主要用于簡縮數據和描述數據 ,如計算平均值 、 標準差、相關系數、制作次數分

8、布表 、畫直方 圖等;推論性統(tǒng)計則是通過樣本所提供的信息,對總體的某些 特征進行推斷、估計和預測 ,以揭示事物的內在規(guī)律,如計算 平均數差異的T 檢驗 、F 檢驗 ,類 別數據差異 的 檢驗 ,因變量 與 自 變量之 問關系的線性回歸等均屬此類分析方法。近年來 ,隨著計算機技術 的普及 與應用 ,多元統(tǒng) 計分析 方法迅速 崛起 ,并在教育科研領域起到越 來越重要的作用 。每 個事物現象都表現為多個方面 ,需要 有多個指標來描述 、刻 畫

9、事 物的質和量 ,這些構成指標 體系的多個指標各有側重 地解釋著 同一個事物 的質 ,必然存在著 多重共線性,為了將 這些指標 反映的 內容綜合起來 ,尋 找一 個簡單綜合指標,可 以借助 多元統(tǒng)計分析 ,在盡量減 少損失信息的情況下 ,通過 變 換和 構造模型 ,剔除指標 間相互 制約的成分,使復雜數據 簡 單化 。例 如 ,因子分析 、結構方程模 型等多元統(tǒng)計分析手 段就是這一類方法 。另外 , 由于統(tǒng)計分析理論和方 法的發(fā)展與推廣

10、 ,測量方 法 也有 了質的飛躍 ,經典測量 理論 在教育和心理領域 的應用逐漸讓位 于項 目反應理論 ( I R T ) ,美國和歐洲的著名教育測 量機構均把 I R T應用于設計 、建構測試題庫 以及其他 的測量 發(fā)展過程 。二 量化研 究的基本方法 量化研 究包 括若干密切聯系 的操作 步驟 ,每一步驟各有 級 的學生 。開始 時,有 1 0 4名學生接受 了 K o l b學習風格量表 的測試,作者從中選取 了學 習風格特征 比

11、較 顯著的 4 0名學生 作為實驗中的被試 。 其中, 每種學習風格類型包含 1 0名被試 。實驗 中的被試 都掌握 了基礎 的計算機文化 知識 ,例如,互聯 網的應用 、通 訊軟件的操作和 圖象 、文字 處理 軟件的設 計等 。他們在大學一年級 的時候,也學習了部分利用 F l a s h軟 件設計動畫的入門知識。( 2 )測量工具 美 國教育 心理學家Ko l b對 學習過程周期進 行 了獨特 的 分析 ,他認為 學習過程 周期 由

12、四個相互聯系 的環(huán)節(jié)組成 ,即 具體經驗 、反 思觀察 、抽象 概括和積極實踐 ,但不 同的學習 者對這 四個環(huán)節(jié) 的偏 愛是不一樣的 。根據學 習者對學 習環(huán)節(jié) 的偏愛程度 ,K o l b ; ~ r J 分 出四種 學習風格類型 ,它們分別是 :以具體經驗和 反思觀察 為主的發(fā)散型 ,以抽象概括和積極實 踐為主 的聚合 型,以反思觀 察和抽象概括為主 的同化型 ,以 積極實踐和具體經驗 為主 的順應型 。K o l b根據 自己的

13、理 論觀 點設計 了 ( ( K o l b學習風格調查 問 卷》 ,該 問卷 最早 的形式包括九組單詞,每組 四個詞分別代表 學習 的四個環(huán)節(jié) 。這一 問卷 形式相當簡單 ,易于操作使用 ,但一個突 出的問題是 ,所 列詞匯孤立 出現 ,缺乏語義情境 ,因而相當抽 象,被試難 以準確地把握每一詞匯 的確切意義 。后來,Ko l b本人以及其他一些心理學家對該問卷進行 了修訂、擴充 ,使其在語詞 的表述 上具體 了些 ,便于被試把握 其

14、確切意義 ,本案例 中采用的便是修訂、完善后 的 < ( K o l b學 習風格調查問卷 》 。( 3 )實驗過程 本次實驗中的任務是要求被試在網絡環(huán)境下 ,運用 F l a s h軟件進行一個 簡單動 畫的設計 , 動畫包 括 1 0 個不同的文字效 果,每種文字效果是 1 分 ,滿分是 l 0分 。實驗是在學校計算機實驗室進行的,實驗 中將 4 0名被試 劃分成了 1 0個小組,每個 小組 中有 4名被試 ,其中發(fā)散型、聚合

15、型、同化型和順應型各 1人 。每次進入計算機 實驗室一 個小組 ,實驗過程 中,研 究人員為被試提供 了若干幫助其實 現動畫設計的輔助條件 。首先,當小組中的被試進入實驗室 時,會被告知一個網站的地址 ,該 網站包含了利用 F l a s h進行 動畫設計的 電子文檔 ;其 次,實驗中被試具有觀察其他被試 計算機屏幕 的權 限;再次 ,被試可 以隨時利用 通訊 工具 Q Q與 4名熟悉 F l a s h動畫設計 的研究生進行在線 交流

16、 。 實驗 中還 為每名被試配備 了 1 名記錄其在線學習行為的工作人員 。實驗 的持續(xù) 時間是 1 2 0分鐘,開始 時每名被試需接受 2 0分鐘的前測,即在沒有任何 幫助 的情 況下 ,獨立進行該動畫 的制作 。前測之后,有 1 0分鐘的休 息時間。隨之,每名被試 將繼續(xù)接受 9 0 分鐘 的 后測,后測期間,被試可以通過 Q Q與研 究生交流,調用其他被試的計算機屏幕 以觀察其制作過程 , 瀏覽 網站中的電子文檔或者利用 F l

17、a s h 制作文字動畫,而工作人員會 記錄下被試在后測中的討論時間、 觀察時間、 閱讀時間和制作時間。最后,利用 S P S S軟件處理實驗 中得到的各項數據 。( 4 )研究變量 相對于 Ko l b學習風格周期 的四個環(huán)節(jié) , 研 究者選擇 了被 試在 設計動畫時 ,四種不 同在線 學習行 為的持續(xù)時間作為實 驗 中的研究變量 。它們分 別是具體經驗階段所傾 向的在線討 論行為的持續(xù)時 間,反思觀 察階段 所傾 向的在線查看其他被

18、 試 計算 機屏幕的持續(xù) 時間,抽象概括 階段所傾向的在線閱讀 網絡 電子文 檔 的持續(xù) 時間 以及積 極實 踐階段所 傾 向的利 用 F l a s h制作動畫的持續(xù)時間。3研究結果 ( 即實驗數據 的處理 )本案例在 實驗 數據的處理 中,主要對學 習風格類 型、在 線學 習行 為的持續(xù)時間、測試成績三者之 間的聯系進行 了量 化分析 。( 1 )學習風格類型與在線學習行 為持續(xù)時間的聯系 學 習風格類 型與在線 學習行為持續(xù) 時間

19、之 間的聯 系,可 以用單 因素 方差分析的方式來加 以研究 。從 原始數據 中研 究 者發(fā)現 ,所 有的被試都將大量 的時 間用于在線制作 ,其平均 值為 5 5 . 9分鐘 。僅有 5名被試用 了 l 或 2分鐘的時間通過調 用其他被試的計算機 屏幕來觀察其動畫的制作過程 ,另外 3 5名被試都沒有花 費時問來觀察他人 的計算機屏幕 。方差分析 的結果也顯 示出,不同學習風格的被試在在線制作 時間和觀 察 時間上 ,并沒 有表 現出

20、顯著性差異 。但不 同學 習風格 的被 試在在線討論時間和 閱讀 時間上 ,都表現出了顯著性差異。為 了找 出具體是 哪些 學習風格存在著顯著性差異 ,本研 究采用 S c h e f 6 事后檢驗 的方法對在線討論時間和閱讀 時間的數據進行 了進 一步 分析。通過多重 比較 的方法發(fā)現 ,顯著性 差異主要來源 于傾向抽象概括 的聚合型 、同化型被試 與傾 向 具體經驗 的發(fā)散型、順應 型被試之 間。也就是聚合型和 同化 型 的被試花

21、費了更多的時間用于在線閱讀 ,而發(fā)散型和順應 型 的被試則花費了更 多的時間用于在線討論。( 2 )學 習風格類型與測試成績 的聯系 雖然本研 究 中的被試 在大學 一年級 的時候 學習過 F l a s h動畫設計 的入 門知識 ,但 由于在兩年多 的時間里缺乏相應 的 實踐練 習,大 多數被試 已經遺忘 了所學 的動畫設計知識 。實 驗 的前測中有 3 3名被試沒有設計出任何的文字動畫效果,只 有 7 名被試完成 了 1 個文字動畫

22、效果的設計,這其中包括 2名 聚合型的學習者,1名發(fā)散型的學習者 ,1名同化型的學習者 以及 3 名順應型的學習者 。另外 ,在實驗 的后測 中也沒有被試 能夠完成所有的 1 0個文字動畫效果。從前測和后測的成績來 看 ,實驗 中文字動畫效果 的設計任務對被試來說是有難度的。實驗 中每個被試 的測試成 績是通過后測成績減去前測成 績得到的,其平均值 為 4 . 6 8分。為了分析學習風格類 型與測 試成績 的聯系 ,研 究者將 每個被試

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