1、隨著社會(huì)的進(jìn)步和技術(shù)的發(fā)展，智能交通系統(tǒng)正成為城市信息化管理中愈發(fā)重要的一部分。它融合了各種先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了一整套管理服務(wù)功能，并且是一種實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效、全方位的系統(tǒng)，能夠充分發(fā)揮交通基礎(chǔ)設(shè)施的潛力，解決當(dāng)今社會(huì)日益嚴(yán)峻的道路安全、事故頻發(fā)、人工成本高、交通運(yùn)輸效率低與環(huán)境污染等問題。
　　智能交通系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié)之一，就是闖紅燈車輛檢測(cè)系統(tǒng)。在現(xiàn)有的檢測(cè)系統(tǒng)中，車輛檢測(cè)的主要手段包括環(huán)形磁感應(yīng)線圈檢測(cè)、紅外線檢測(cè)、雷達(dá)超聲波檢

2、測(cè)等方式，面臨系統(tǒng)智能化程度低、施工和維護(hù)難度大、系統(tǒng)成本過高等一系列問題。
　　本文研究并實(shí)現(xiàn)了基于視頻圖像處理技術(shù)的闖紅燈車輛實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)。它使用攝像頭獲取十字路口的視頻信息，利用系統(tǒng)控制功能，運(yùn)用視頻圖像處理的算法，獲得車輛闖紅燈違章信息及車輛圖像信息，并由系統(tǒng)將這些信息傳遞至后續(xù)車牌識(shí)別處理模塊進(jìn)行識(shí)別。
　　在闖紅燈車輛檢測(cè)中，使用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法獲取滿足條件的運(yùn)動(dòng)車輛初始位置，在此基礎(chǔ)上使用基于均值漂移的方法，實(shí)

3、現(xiàn)了多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤。由于將檢測(cè)和跟蹤過程進(jìn)行了分離，在檢測(cè)時(shí)只需要關(guān)注監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的移動(dòng)目標(biāo)，在跟蹤時(shí)專注于跟蹤目標(biāo)的狀態(tài)，互不干擾，使檢測(cè)和跟蹤更具針對(duì)性、更加準(zhǔn)確。
　　在車牌識(shí)別部分，重點(diǎn)研究了車牌圖像預(yù)處理和車牌字符分割的內(nèi)容。在預(yù)處理環(huán)節(jié)，對(duì)比實(shí)現(xiàn)了幾種常用的二值化算法，提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于 K均值聚類(K-means)的彩色圖像灰度值增強(qiáng)的算法，放大了車牌圖像字符前景與背景之間的差別。在車牌字符分割環(huán)節(jié)，使用水平灰度投影