1、水運貨運量是確定水運交通基礎設施建設規(guī)模的主要依據，貨運量預測結果的合理性、可靠性直接影響水運工程項目的投資和效益，對制定未來水運發(fā)展戰(zhàn)略、合理利用資源、充分發(fā)揮水運設施的效益都有著重要的意義。 論文在廣泛參閱有關貨運量預測文獻的基礎上，闡述了水運貨運量預測原理、方法和步驟，綜合分析了目前主要預測方法的適用范圍和存在的不足；對灰色系統(tǒng)理論在貨運量預測中的應用進行了比較深入的研究和探討，分析了以灰色系統(tǒng)理論為基礎進行貨運量預測的建

2、模思想、檢驗方法及適用范圍，改進了指數加權平均灰色模型、殘差修正模型和等維灰數遞補模型，從而拓展了灰色預測領域、增強了灰色預測模型的適用性、提高了預測精度。 在簡要介紹人工神經網絡的基本結構特征和學習規(guī)則的基礎上，分析了標準BP算法中存在的不足并采用L-M算法進行了改進，提高了網絡的收斂特性。在此基礎上建立了神經網絡回歸預測模型。分析了組合預測方法的研究與發(fā)展狀況，利用BP神經網絡的高度非線性映射能力，建立了基于神經網絡技術的非