1、近年來(lái),液晶電視的發(fā)展可謂急速前行,從整個(gè)行業(yè)的發(fā)展看來(lái),液晶電視的速度越來(lái)越趨向IT模式,技術(shù)功能的更新和價(jià)格的下降周期令人咋舌。鑒于液晶電視在人們?nèi)粘Ｉ钪械闹匾匚患捌浣陙?lái)迅猛的發(fā)展趨勢(shì),本文作者就選擇液晶電視作為論文的研究對(duì)象。通過(guò)閱讀大量相關(guān)文獻(xiàn),在前人的理論基礎(chǔ)及實(shí)證研究方法的支持下,對(duì)我國(guó)2009年各季度間液晶電視的價(jià)格變化與其特征之間的關(guān)系從微觀角度作定量分析,并在此基礎(chǔ)上分析液晶電視價(jià)格變化趨勢(shì)。
　　已有的關(guān)

2、于特征價(jià)格指數(shù)的研究大多局限于傳統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)方法,其中時(shí)間效應(yīng)的處理是通過(guò)在模型中包含多個(gè)虛擬變量或時(shí)間的高階多項(xiàng)式來(lái)實(shí)現(xiàn)的。而虛擬變量只能描述價(jià)格指數(shù)的離散變化,比如在銷(xiāo)售淡季虛擬變量法就不能提供精度較高的分析結(jié)果。特別是當(dāng)時(shí)間路徑為高度非線性時(shí),多項(xiàng)式法則變得很復(fù)雜且很難操作。因此,文中采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征價(jià)格模型的構(gòu)建,將特征變量指標(biāo)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,通過(guò)Matlab語(yǔ)言編寫(xiě)程序來(lái)測(cè)算液晶電視的銷(xiāo)售價(jià)格,并與實(shí)際報(bào)價(jià)來(lái)進(jìn)行對(duì)