1、目前，隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化進(jìn)程的穩(wěn)步推進(jìn)，我國(guó)的制造業(yè)蓬勃發(fā)展，自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)應(yīng)用越來(lái)越廣泛。隨著機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)機(jī)器人在自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)上的應(yīng)用也越來(lái)越普遍。研究基于工業(yè)機(jī)器人的自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)工件同步抓取有重要的實(shí)際意義。
　　論文在分析比較目前使用的自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)工件同步抓取方法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于機(jī)器視覺(jué)的工件同步抓取方案，即利用圖像處理方法對(duì)工件檢測(cè)和定位，獲取傳送帶中工件的實(shí)時(shí)坐標(biāo)，工業(yè)機(jī)器人控制器利用工件坐標(biāo)控制機(jī)器人跟

2、蹤及抓取工件；論文采用 canny邊緣檢測(cè)算法，檢測(cè)出視場(chǎng)中感興趣區(qū)域 ROI（Region of Interest），利用隨機(jī)Hough變換識(shí)別ROI中的工件外形，并計(jì)算出工件形心，從而獲取工件形心在圖像中的二維坐標(biāo)，通過(guò)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，得到工件形心在工業(yè)機(jī)器人本體坐標(biāo)中的三維坐標(biāo)；論文利用MATLAB仿真工具對(duì)傳送帶中的工件的檢測(cè)及定位算法進(jìn)行了仿真研究，仿真結(jié)果表明該算法能夠獲取傳送帶中的工件在工業(yè)機(jī)器人本體坐標(biāo)中的實(shí)際位置；論文在仿真

3、研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行了硬件系統(tǒng)選型和集成。采用DSP+攝像機(jī)作為系統(tǒng)圖像處理硬件平臺(tái)，利用串口通信作為數(shù)據(jù)傳輸手段；論文在硬件平臺(tái)上對(duì)圖像檢測(cè)及定位算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，并進(jìn)行了算法簡(jiǎn)化，減少了運(yùn)算量，提高了工件位置檢測(cè)的實(shí)時(shí)性；論文針對(duì)攝像機(jī)拍攝圖像存在畸變的問(wèn)題，用插值法擬合原始圖像y軸方向像素點(diǎn)值與本體坐標(biāo)系Y軸方向值，從而建立了原始圖像y軸方向像素點(diǎn)值與本體坐標(biāo)系Y軸方向值一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，使攝像機(jī)能夠準(zhǔn)確的確定工件位置。論文在工業(yè)機(jī)器人控制