1、車牌識(shí)別(簡(jiǎn)稱LPR)是指通過計(jì)算機(jī)視覺/圖像處理與模式識(shí)別等方法從車輛圖像中提取車牌字符信息，從而確定車輛身份的技術(shù)。LPR是智能交通系統(tǒng)(ITS)中重要的研究課題，在公共安全/交通管理/流量觀測(cè)/電子收費(fèi)系統(tǒng)及有關(guān)軍事部門有著重要的應(yīng)用價(jià)值。 車牌識(shí)別分為車牌定位/字符分割/字符識(shí)別三大部分。車牌定位是一個(gè)難題：車牌區(qū)域在整幅圖像中所占比例很小，車牌的顏色/大小/位置也不確定，并且定位算法要能夠克服不同光照和復(fù)雜背景的影響，

2、還要兼顧準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，因此快速準(zhǔn)確的定位車牌是比較困難的。文章研究了一種邊緣檢測(cè)與線掃描相結(jié)合定位車牌區(qū)域的新方法，較好的解決了這一難題。 在獲取車輛圖像的過程中，由于攝像機(jī)和車牌之間角度的變化，經(jīng)常使所拍攝的車輛圖像發(fā)生傾斜，導(dǎo)致車牌扭曲和字符變形，給字符分割和字符識(shí)別帶來極大影響。為此，文章研究了一種基于雙線性插值的車牌傾斜校正新方法，該方法有校正時(shí)間短/校正效果好的優(yōu)點(diǎn)。 字符分割是LPR的關(guān)鍵步驟，是字符識(shí)別的