1、生物特征識(shí)別技術(shù)是根據(jù)人體本身擁有的特征或者行為來識(shí)別身份的技術(shù)，虹膜識(shí)別屬于生物特征識(shí)別技術(shù)中的一種。虹膜中含有非常豐富的紋理信息，并且具有終生穩(wěn)定的特性，使得它具有很好的研究?jī)r(jià)值和發(fā)展?jié)摿ΑＴ诎踩栽絹碓奖恢匾暤漠?dāng)今社會(huì)，虹膜識(shí)別技術(shù)也在逐漸地普及到人們的生活中。
　　為了適應(yīng)當(dāng)今社會(huì)的身份認(rèn)證需求，必須尋求一種功耗低、成本低、穩(wěn)定性好、識(shí)別率高、可移動(dòng)性強(qiáng)的生物識(shí)別系統(tǒng)，本文研究了一種基于嵌入式的虹膜識(shí)別系統(tǒng)。主要內(nèi)容包括以

2、下幾個(gè)方面：
　　1、研究了一款嵌入式的虹膜識(shí)別系統(tǒng)，采用的是基于ARM9內(nèi)核的mini2440開發(fā)板作為虹膜識(shí)別系統(tǒng)的硬件模塊，在開發(fā)板上移植了linux操作系統(tǒng)，完成USB、串口、LCD液晶顯示等相關(guān)驅(qū)動(dòng)。并利用Qt作為集成開發(fā)環(huán)境來設(shè)計(jì)虹膜識(shí)別的圖形界面，使之具有良好的人機(jī)交互界面。
　　2、在虹膜定位算法上，綜合考慮Hough變換和微積分圓檢測(cè)器的優(yōu)缺點(diǎn)，分別利用這兩種算法的改進(jìn)方法來定位虹膜的邊緣，經(jīng)過大量的實(shí)驗(yàn)，

3、表明了本文方法的定位效果很好，同時(shí)也具有一定的抗干擾能力。
　　3、針對(duì)傳統(tǒng)的Hamming距離特征匹配存在移位比對(duì)次數(shù)較多的問題，本文提出了一種改進(jìn)的虹膜特征匹配算法，通過自動(dòng)控制移位比對(duì)的次數(shù)，達(dá)到合理地減少比對(duì)次數(shù)的效果，縮短了虹膜特征匹配的時(shí)間，改善了虹膜識(shí)別系統(tǒng)的性能。
　　4、利用中科院虹膜數(shù)據(jù)庫CASIA1.0，在PC機(jī)和本文所研究的嵌入式虹膜識(shí)別系統(tǒng)平臺(tái)上進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn)，得到了虹膜識(shí)別所耗費(fèi)的時(shí)間和識(shí)別的正確