1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是一種將一個(gè)或者多個(gè)運(yùn)動(dòng)物體從視頻中準(zhǔn)確提取出來(lái)的技術(shù)，是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)學(xué)科中的一個(gè)重要分支。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性直接影響后續(xù)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)追蹤、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別以及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)行為分析等的結(jié)果。目前，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)在交通監(jiān)控、天氣預(yù)報(bào)以及衛(wèi)星云圖分析等方面有著廣泛的應(yīng)用。因此，對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行研究有重要的理論研究意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法有:幀間差分法、背景減除法以及光流法。近年來(lái)提出的矩陣低秩稀疏分解

2、理論引起了相關(guān)學(xué)者的高度關(guān)注，并將其應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)。本文圍繞基于矩陣低秩稀疏分解的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)展開研究，以提高運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確率和算法效率。創(chuàng)新性工作主要體現(xiàn)在:提出了一種改進(jìn)的基于矩陣低秩稀疏分解的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法，更進(jìn)一步綜合考慮前后視頻幀之間的差別，結(jié)合邊緣提取和幀間差分法對(duì)檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)邊緣進(jìn)行補(bǔ)償，提高運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確率。本文研究工作主要包括以下幾個(gè)方面:
　　1.研究和學(xué)習(xí)了幾種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法:幀間

3、差分法、光流法、背景減除法和矩陣低秩稀疏分解法，并數(shù)值實(shí)現(xiàn)了部分算法，給出相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析。
　　2.在研究矩陣低秩稀疏分解理論及其求解算法的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的基于矩陣低秩稀疏分解的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。該方法采用對(duì)視頻等間隔隔幀提取，并對(duì)矩陣稀疏分解模型中的稀疏項(xiàng)加以約束，提高運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確率和算法實(shí)現(xiàn)效率，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠準(zhǔn)確地提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，是一種行之有效的方法。
　　3.考慮邊緣是圖像中最重要的信息，結(jié)