1、圖像作為人們獲取信息的重要來源，在生活中發(fā)揮著越來越重要的作用，因此如何從受損圖像得到清晰的圖像成為世界各國學(xué)者不斷探索的熱點問題。越來越多的研究成果應(yīng)用到生活中的方方面面，大大的提高了人們生活的質(zhì)量。
　　近年來，大量文獻提出的數(shù)字圖像復(fù)原的方法已不是對整幅圖像進行處理，基于圖像塊的復(fù)原算法已經(jīng)應(yīng)用到圖像復(fù)原的各個領(lǐng)域，并且取得了優(yōu)秀的復(fù)原效果，甚至達到世界先進水平?；趫D像塊重排列的圖像復(fù)原算法是一種新穎的復(fù)原算法，該算法通過

2、重新排列圖像塊，對重排后的信號進行濾波或插值來實現(xiàn)圖像的復(fù)原，并取得了很好的效果。
　　圍繞著基于圖像塊重排的圖像復(fù)原思想，論文主要做了以下工作:
　　1、學(xué)習(xí)了基于圖像塊重排算法在圖像去噪問題上的處理方法，深入研究了圖像塊重排列思想，重排算法以及均方誤差最小化準(zhǔn)則下的去噪濾波器的訓(xùn)練與設(shè)計。
　　2、針對算法在去噪方面的不足:1）去噪濾波器不具備自適應(yīng)性，需要由一個單獨的訓(xùn)練集訓(xùn)練。2）重排列過程中圖像塊距離利用不足

3、。論文提出在圖像塊重新排列后，首先為每個像素點重構(gòu)鄰域，然后使用非局部均值算法對像素點的估計，最終達到去噪的目的。同時采用求K次排列，圖像塊分類，算法的二次迭代對去噪結(jié)果進行優(yōu)化。
　　3、本論文首次嘗試將現(xiàn)有算法應(yīng)用到圖像插值上，針對不同的圖像退化問題，采用不同的圖像塊相似性度量方法，并且對實驗結(jié)果進行分析和討論。通過實驗結(jié)果可以看出，在圖像去噪方面，本論文提出的方法省去了復(fù)雜的濾波器訓(xùn)練過程，充分的利用了圖像塊之間的距離，算法