1、進入二十一世紀機以來，世界各國經(jīng)濟高速發(fā)展，而交通運輸也隨著汽車數(shù)量的快速增加不堪重負，交通擁堵，交通事故已經(jīng)成為困擾城市發(fā)展的重大問題。智能交通系統(tǒng)越來越受到政府、學者的高度重視，被科學家譽為解決交通問題的最佳途徑，其中交通標志識別又是智能交通系統(tǒng)的關鍵技術，吸引了眾多科學家在此領域中的投入。本文總結前人的科研經(jīng)驗，以自然場景的交通標志圖像為研究對象，研究了交通標志從復雜自然場景中的快速定位以及交通標志識別。主要介紹了以下幾個方面的工

2、作：
　　首先，本文針對從自然場景中交通標志的采集圖像，考慮到圖像光照的變化，拍攝角度不同，距離不同等問題，采用了顏色模型的轉換，灰度歸一化，圖像尺寸歸一化等圖像預處理。
　　其次，提出了基于直線包絡交通標志快速定位的方法。利用顏色信息以及統(tǒng)計直線信息，獲取目標候選區(qū)域，然后利用形態(tài)學運算和種子填充方法獲取標記的獨立連通區(qū)域，再利用交通標志的縱橫比、內部孔洞信息將交通標志從目標候選區(qū)域中準確定位出來。
　　最后，利用形