1、作為無(wú)線(xiàn)通信“血液”的無(wú)線(xiàn)頻譜，其不可再生性預(yù)示著可用的頻譜資源越來(lái)越少，而當(dāng)前高速發(fā)展的無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)與暴漲式的無(wú)線(xiàn)業(yè)務(wù)對(duì)于頻譜資源的需求卻越來(lái)越多，再加上頻譜資源的固定分配模式的缺點(diǎn)，使得頻譜資源的匱乏已成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。對(duì)未充分使用的授權(quán)頻段進(jìn)行再次利用的認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電技術(shù)的出現(xiàn)，可以使頻譜資源的利用更加合理高效。而頻譜感知技術(shù)作為認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電技術(shù)中最為首要的關(guān)鍵技術(shù)，已成為學(xué)者們研究的重點(diǎn)。
　　傳統(tǒng)的感知算法僅僅探討對(duì)單用

2、戶(hù)進(jìn)行檢測(cè)，以至于頻譜感知的效果不理想，加入?yún)f(xié)作機(jī)制大大地提高了頻譜感知的性能。而寬帶系統(tǒng)作為當(dāng)前的主流系統(tǒng)，也成為研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。由于寬帶系統(tǒng)的復(fù)雜性，傳統(tǒng)的感知算法難以達(dá)到實(shí)時(shí)性、可靠性的要求，且寬帶頻譜感知問(wèn)題是一個(gè)非凸問(wèn)題，而這正是一般算法難以直接解決的，因此可以采用智能優(yōu)化的方法來(lái)解決該問(wèn)題。智能優(yōu)化方法的產(chǎn)生來(lái)源于生物進(jìn)化，其廣泛適用性和高魯棒性，能有效的解決非凸問(wèn)題。以下是本文研究的具體內(nèi)容：
　　首先，對(duì)認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電

3、的研究意義和現(xiàn)狀以及其關(guān)鍵技術(shù)頻譜感知技術(shù)研究背景和相關(guān)概念做了詳細(xì)的介紹，同時(shí)重點(diǎn)介紹了智能優(yōu)化方法相較于傳統(tǒng)優(yōu)化方法的優(yōu)勢(shì)，以及現(xiàn)階段常用的智能優(yōu)化方法。在此基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹了頻譜感知中三種常用的單用戶(hù)檢測(cè)算法以及協(xié)作頻譜感知技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。其次，詳細(xì)介紹了PSO算法的基本原理和一些相關(guān)參數(shù)。就協(xié)作頻譜感知問(wèn)題，構(gòu)建了優(yōu)化模型，并提出了基于改進(jìn)PSO算法的協(xié)作式頻譜感知算法。仿真結(jié)果表明了基于改進(jìn)PSO算法的協(xié)作頻譜感知的有效性和優(yōu)