1、隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展、電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，最優(yōu)潮流問題需要同時考慮電壓質(zhì)量、系統(tǒng)有功損耗等各方面問題，所以最優(yōu)潮流計算將變得更加復(fù)雜。差分進(jìn)化算法作為近幾年的一種新型的進(jìn)化技術(shù)，已經(jīng)被應(yīng)用于諸多領(lǐng)域并取得了成功。近幾年來，差分進(jìn)化算法也逐漸被用于解決電力系統(tǒng)的問題中。因此，差分進(jìn)化算法以其自身優(yōu)勢為解決復(fù)雜的最優(yōu)潮流問題提供了新的途徑。
　　差分進(jìn)化算法同遺傳算法一樣，是一種基于種群迭代的群智能優(yōu)化計算方法，在優(yōu)化過程中，個體向

2、量通過變異生成新的中間種群，再通過重組和選擇產(chǎn)生新一代的種群，最后通過多次迭代找尋目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)解。
　　在電力系統(tǒng)的最優(yōu)潮流問題中通常考慮的是系統(tǒng)發(fā)電成本和有功網(wǎng)損等問題，然而電壓穩(wěn)定問題也已經(jīng)成為影響電力系統(tǒng)安全運行的重要因素。因此，本文將在總結(jié)已有的常用最優(yōu)潮流算法的基礎(chǔ)上，以有功網(wǎng)損、發(fā)電成本和電壓穩(wěn)態(tài)偏差三者為目標(biāo)函數(shù)，并對以電壓穩(wěn)態(tài)偏差優(yōu)先考慮的多目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行了考察，采用差分進(jìn)化算法對電力系統(tǒng)潮流進(jìn)行優(yōu)化，最終給出各節(jié)點