1、在信息技術特別是數據庫技術高速發(fā)展的背景下，目前各行各業(yè)都存儲了大量的數據，港口企業(yè)也不例外。而這些數據往往呈現(xiàn)分散存儲、數據結構不統(tǒng)一、數據冗余、數據不完整等特征，使得數據難以集成為統(tǒng)一的數據平臺。面對大量紛繁復雜的數據，傳統(tǒng)的數據分析手段難以應付大量的數據，從而導致越來越多的數據災難。關系數據庫提供的簡單查詢和報表生成功能，只能獲得數據的表層信息，而不能獲得數據屬性的內在關系和隱藏的信息，即淹沒了的信息乃至知識，造成了資源的浪費，因

2、此怎樣合理地利用這些數據成為了一個重要的信息資源管理問題。數據倉庫、聯(lián)機分析處理、數據挖掘技術的發(fā)展為解決這一問題提供了有效途徑。 關聯(lián)規(guī)則挖掘作為數據挖掘領域的一個重要研究課題，它在許多實際應用中都發(fā)揮著重要作用。本文以營口港的港口生產交易數據為應用背景，在前人對數據倉庫和關聯(lián)規(guī)則挖掘研究的基礎上，構建了港口數據倉庫及其數據立方體模型，并且設計并實現(xiàn)了一個基于數據倉庫和OLAP技術的關聯(lián)規(guī)則挖掘。論文的主要研究工作如下：

3、 第一，介紹了論文的研究背景及研究意義，包括國內外在這一方面的發(fā)展現(xiàn)狀及進一步研究方向。同時介紹了數據倉庫、數據立方體、OEAP和關聯(lián)規(guī)則的概念，關聯(lián)規(guī)則挖掘的分類、方法及常用的經典算法； 第二，詳細闡述了港口運營分析數據倉庫和數據立方體的構建過程，這部分包含了業(yè)務需求分析、數據分析、總體設計、數據模型設計、數據預處理、立方體維層次聚集表示等步驟，這是論文的一個研究重點，也是論文下一步關聯(lián)規(guī)則挖掘研究的基礎； 第三，詳