1、我國是皮革工業(yè)大國，在皮革設(shè)計(jì)、生產(chǎn)及銷售階段的質(zhì)量檢測多數(shù)依賴人工經(jīng)驗(yàn)評估，難以保證檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性和一致性。在鑒別真皮種類過程中，人工視覺檢測結(jié)果受到主觀因素干擾，準(zhǔn)確性多依賴于經(jīng)驗(yàn)，檢測精確度低；化學(xué)方法和生物方法等方法鑒別過程復(fù)雜，且屬于有損檢測，難以滿足社會發(fā)展的需要。本文基于數(shù)字圖像技術(shù)，對皮革紋理進(jìn)行特征提取和分類。具體包括：
　?。?）圖像的采集和預(yù)處理。利用數(shù)碼相機(jī)采集皮革紋理后對皮革圖像進(jìn)行灰度化、光照均勻化以

2、及去噪等預(yù)處理，以獲得相對清晰的皮革圖像；
　?。?）皮革紋理特征重構(gòu)。利用變差模型對皮革圖像進(jìn)行紋理濾波，去除細(xì)節(jié)紋理，保留主干紋理（特征紋理）；進(jìn)一步采用距離變換和骨架提取算法，利用兩者信息重構(gòu)出新的皮革紋理特征圖；
　　（3）基于局部二值方差模式（Local Binary Patterns-Variance，LBP-V）的紋理特征判別。采用LBP-V法提取紋理圖像的局部二值模式的直方圖。在此基礎(chǔ)上，建立兩類圖庫：一類是