水環(huán)境中的不確定性理論與方法研究——以三峽水庫為例.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文首先從不確定性理論與方法的研究綜述出發(fā),介紹了不確定性理論與方法在水環(huán)境系統(tǒng)中的應用研究進展,指出以不確定性理論與方法來指導環(huán)境系統(tǒng)的建模,在本質(zhì)上可加深對不確定的水環(huán)境系統(tǒng)客觀規(guī)律性的認識。本文以國內(nèi)外舉世矚目的三峽工程為例,提出基于不確定性理論與方法來研究三峽水庫建成運行后的水質(zhì)變化趨勢,以期建立的不確定水質(zhì)模型更符合客觀事實,更具科學性、實用性和可操作性。 河流水質(zhì)預測與評價一直以來都是一個非常重要的研究方向,目前雖已

2、有一定的理論基礎和較為成功的實際應用成果,但仍然局限在較為理想化的確定性水質(zhì)模型的應用上,對復雜河流水質(zhì)系統(tǒng)中的不確定性考慮不夠。本文通過對三峽水庫蓄水后的不確定性特征(即三峽庫區(qū)江段的河道特征、水文形勢、污染物排放狀況等因素)分析,在前人研究的基礎上,大膽突破創(chuàng)新,提出了基于有限單元法的復雜河流二維隨機水質(zhì)預測模型,運用Monte Carlo法抽樣計算得到了三峽工程建成后三峽庫區(qū)水質(zhì)的概率分布,為三峽庫區(qū)的管理與發(fā)展提供了較為全面豐富

3、的信息。 針對三峽工程實例,論文的工作主要分為以下幾部分:(1)重點探討了二維隨機水質(zhì)模型的建模過程以及隨機參數(shù)的識別方法,并針對有限單元數(shù)值算法,提出了基于信息熵理論求解復雜河段水質(zhì)模型的單元網(wǎng)格寬度的定量優(yōu)化模型;(2)考慮人口、經(jīng)濟發(fā)展水平、工農(nóng)業(yè)結構調(diào)整力度、環(huán)保政策、污染物治理水平等不確定因素,預測了2010年三種污染負荷水平(高負荷、中負荷、低負荷)的各種污染源的排放強度;(3)確定三種典型水文條件(7Q10設計入庫

4、流量、枯水年平水期和豐水年豐水期),并與三種污染負荷水平進行組合,以期全面地把握不同水期(枯、平、豐)的水文條件對河流水質(zhì)的影響;(4)以CODCr、BOD5、NH3-N、TP為水質(zhì)預測指標,設計了三峽庫區(qū)二維隨機水質(zhì)預測的九種方案,對預測結果采用Monte Carlo法進行統(tǒng)計處理;(5)以重慶、長壽、涪陵和萬洲四個重點城市為例,對三峽庫區(qū)建成后的岸邊污染帶進行了預測模擬;(6)采用多指標模糊概率綜合評價法,選取三峽庫區(qū)的20個重點斷

5、面進行了水質(zhì)評價;(7)根據(jù)三峽庫區(qū)水質(zhì)及岸邊污染帶的預測結果,初步的提出了三峽庫區(qū)的點污染源和面污染源的控制對策。 通過以上工作,本文的研究成果和具體創(chuàng)新點總結如下:(1)提出了基于信息熵的網(wǎng)格優(yōu)化理論,為確定單元網(wǎng)格的寬度和流帶劃分提供了理論依據(jù),優(yōu)化了水質(zhì)模型,即當單元網(wǎng)格內(nèi)污染物的信息熵最大時,網(wǎng)格內(nèi)污染物的濃度將趨于均勻,網(wǎng)格寬度將達到最優(yōu);(2)運用Monte Carlo抽樣模擬法,進行數(shù)據(jù)采集、分析和概率分布統(tǒng)計,

6、使數(shù)據(jù)處理結果更加客觀可靠;(3)提出了模糊概率綜合評價法對庫區(qū)水質(zhì)進行評價,使結果更加科學,反映客觀實際;(4)運用Matlab 語言對大量數(shù)據(jù)、矩陣進行處理,將計算機語言和數(shù)學模型進行完美結合,增強了模型的可靠性和可行性。 由于水環(huán)境系統(tǒng)中客觀存在著大量的不確定性,如果要更加準確、真實的反映水環(huán)境系統(tǒng)中的各種現(xiàn)象,不確定性理論與方法必然將在水環(huán)境系統(tǒng)中得到更廣泛的應用。本論文的工作,一方面,成功的將不確定性理論與方法應用于具

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