1、作為電力網(wǎng)絡(luò)中最為關(guān)鍵的高壓電氣設(shè)備，變壓器在電能的傳輸、分配以及轉(zhuǎn)換中擔(dān)負著核心任務(wù)。因變壓器故障造成的非計劃停電可能導(dǎo)致能量傳輸?shù)闹袛啵瑥亩绊懻麄€系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性，并帶來巨大經(jīng)濟損失。因此，隨著狀態(tài)檢修策略在電力系統(tǒng)的不斷推廣運用，進行變壓器故障診斷相關(guān)研究，對變壓器內(nèi)部異常狀態(tài)或故障做出準確判斷，及時制定相應(yīng)的檢修或維修策略，從而盡可能降低因變壓器異常事故對整個系統(tǒng)帶來的損失與危害，對整個系統(tǒng)而言意義重大。本文根據(jù)當(dāng)前變壓器故障

2、診斷方法所具備的問題以及特點，考慮將變壓器在線、離線等數(shù)據(jù)相結(jié)合作為故障特征參量運用于故障診斷中，探索以多維特征量為基礎(chǔ)的故障判定模型。
　　構(gòu)建了基于粗糙集與多類支持向量機相結(jié)合的故障診斷模型。對變壓器故障因素進行細致分析，考慮將多種故障特征相關(guān)信息進行協(xié)同分析及綜合處理，對故障特征參量進行初步補充，并給出了該模型故障分類規(guī)則的提取方法及流程。該方法實現(xiàn)了故障信息的綜合利用，并將粗糙集在不完備數(shù)據(jù)與復(fù)雜模式刻畫方面所具備的優(yōu)良表

3、現(xiàn)以及一對一支持向量機優(yōu)良的分類與泛化性能進行有效融合。經(jīng)故障診斷實例驗證該方法能有效提升故障判定效率。
　　構(gòu)建了基于多維特征量相結(jié)合的故障診斷模型。將電氣以及油試驗等特征數(shù)據(jù)作為特征參量應(yīng)用到故障診斷中，解決故障特征參量數(shù)量匱乏、攜帶的故障信息較為有限等問題，并利用特征評估與核主元特征分析方法進行特征降維融合，實現(xiàn)故障特征信息之間的互補融合。實例分析證明，該方法不僅能解決與彌補故障特征參量單一等不足，而且具有良好的判定效果。<