限定記憶廣義最小二乘參數(shù)辨識方法與仿真研究及一類汽車電子產(chǎn)品檢測平臺管理系統(tǒng)設(shè)計.pdf_第1頁
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1、限定記憶廣義最小二乘參數(shù)辨識方法與仿真研究 最小二乘參數(shù)辨識法可用于動態(tài)系統(tǒng)、靜態(tài)系統(tǒng)、線性系統(tǒng)、非線性系統(tǒng)的參數(shù)估計??捎糜陔x線估計,也可用于在線估計。最小二乘辨識法簡單、實用,其遞推算法收斂可靠,并且當模型噪聲為白噪聲時,可得到無偏、一致和有效的估計,從而得到廣泛的應(yīng)用。但當模型噪聲是有色噪聲時,最小二乘參數(shù)估計不是無偏、一致估計,并且隨著數(shù)據(jù)的增長,最小二乘遞推辨識算法將出現(xiàn)數(shù)據(jù)飽和現(xiàn)象,以致遞推算法慢慢失去修正的能力。廣

2、義最小二乘遞推算法解決了模型噪聲是有色噪聲時,最小二乘參數(shù)估計的無偏性和一致性問題,并能給出噪聲模型的參數(shù)估計值,但依然存在數(shù)據(jù)飽和問題。本文在廣義最小二乘遞推算法的基礎(chǔ)上引入限定記憶方式,獲得了廣義最小二乘限定記憶參數(shù)估計遞推算法(RFMGLS),解決了廣義最小二乘遞推算法的數(shù)據(jù)飽問題。仿真結(jié)果表明了RFMGLS算法的有效性。 一類汽車電子產(chǎn)品檢測平臺管理系統(tǒng)設(shè)計 基于CAN總線的汽車電子產(chǎn)品檢測平臺是針對汽車電子產(chǎn)品

3、的特點,提出的一種基于電路功能的自動檢測方法,該檢測平臺設(shè)計思想先進、通用性好。為了解決單機工作的難以實現(xiàn)管理的弱點,實現(xiàn)檢測平臺的全面升級,特設(shè)計出此汽車電子產(chǎn)品檢測平臺管理系統(tǒng)(以下簡稱檢測平臺管理系統(tǒng))。在設(shè)計中采用Visual C++做了系統(tǒng)的操作界面,采用SQL Server2000數(shù)據(jù)庫歸納管理系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù),利用ADO技術(shù)實現(xiàn)Visual C++開發(fā)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫的鏈接。通過對系統(tǒng)的界面操作,可以方便地實現(xiàn)平臺所檢測信息的添

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