1、隨著國(guó)內(nèi)外星球探測(cè)工程的實(shí)施和相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是我國(guó)嫦娥一、二號(hào)攝制獲得了海量的月球數(shù)據(jù)需要分析和處理。針對(duì)復(fù)雜光照和地理環(huán)境下月貌撞擊坑圖像呈現(xiàn)多模態(tài)，使得用現(xiàn)有的特征提取和分類(lèi)方法仍不能精確快速地對(duì)其進(jìn)行識(shí)別，研究者們開(kāi)始對(duì)其新的特征融合和分類(lèi)機(jī)制產(chǎn)生研究興趣。
　　本文結(jié)合數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、模式識(shí)別和人工智能等多門(mén)學(xué)科知識(shí)，主要研究了月貌撞擊坑圖像的預(yù)處理和月貌撞擊坑圖像特征提取與分類(lèi)識(shí)別問(wèn)題三部分內(nèi)容。

2、首先，在撞擊坑圖像的預(yù)處理部分研究了各向異性擴(kuò)散、高斯濾波，并提出了一種新的加權(quán)多向Sobel算子邊緣處理的圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法，著重研究了用柔性結(jié)構(gòu)元素的屬性形態(tài)學(xué)的面積、亮度對(duì)比、形狀等濾波來(lái)提取撞擊坑圖像的特征。在撞擊坑區(qū)域的特征選擇和提取部分介紹了Haar-like特征、PHOG（梯度方向直方圖）特征，并提出了利用協(xié)方差矩陣將月貌撞擊坑圖像的多個(gè)特征有效地融合到一起表達(dá)多模態(tài)撞擊坑融合特征。
　　在撞擊坑區(qū)域分類(lèi)方法部分研究了