1、隨著各個行業(yè)信息化的快速發(fā)展，當今各個垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)越來越多，而其中有很多數(shù)據(jù)都是無用的，不需要特殊處理。如何快速、高效從垂直領(lǐng)域內(nèi)的海量數(shù)據(jù)中檢索、智能挖掘出有用的信息成為現(xiàn)在智能搜索引擎發(fā)展的一大難題。隨著搜索引擎技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了各種各樣的搜索引擎技術(shù)，但絕大部分搜索引擎技術(shù)針對特殊領(lǐng)域中的特殊術(shù)語和特殊表達方式不能進行有效的檢索和智能推薦，所以傳統(tǒng)的搜索引擎技術(shù)不能滿足當前行業(yè)的需求，這就促進了分布式智能搜索引擎的發(fā)展。

2、　　分布式智能搜索引擎不僅僅只是根據(jù)各個垂直領(lǐng)域的不同進行自適應(yīng)處理，而且還能在提高檢索精度和檢索效率的基礎(chǔ)上，針對已有的海量數(shù)據(jù)檢索、挖掘出用戶潛在關(guān)注的一些信息，讓搜索引擎能夠提供更加友好、智能的為用戶提供交互。
　　本文在深入研究基于Elasticsearch分布式搜索技術(shù)和垂直搜索技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合垂直領(lǐng)域個性化詞典構(gòu)建技術(shù)和智能推薦技術(shù)的優(yōu)勢，設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于Elasticsearch的分布式智能搜索引擎。本文提出了

3、一種基于左右遞歸的新詞發(fā)現(xiàn)算法來實現(xiàn)了垂直領(lǐng)域個性化詞典的構(gòu)建，當數(shù)據(jù)進入搜索引擎時就會自動的發(fā)現(xiàn)新詞并加入到對應(yīng)的垂直領(lǐng)域個性化詞典中。同時，本文將該模塊完美的集成到了Elasticsearch分布式搜索集群中，讓搜索引擎能根據(jù)垂直領(lǐng)域的不同自動的加載和更新對應(yīng)的個性化詞典，讓搜索引擎更加的高效和準確。在此之上，本文還設(shè)計和實現(xiàn)了智能推薦模塊并集成到了智能分布式搜索引擎之中，提出了一種基于Item的協(xié)同過濾算法的改進方案，能夠在一定程