1、隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展，物流的重要性日益凸顯。作為“十二五”期間國家重點扶持行業(yè)，中國物流業(yè)取得了快速的發(fā)展。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2013年全國社會物流總額達到197.8萬億元，物流業(yè)增加值達到3.9萬億元，物流業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重由2005年的6.6％提高到2013年的6.8％，占服務業(yè)增加值的比重達到14.8％。物流業(yè)吸納就業(yè)人數(shù)達到2890萬人[1]。
　　中國物流業(yè)在過去十幾年中取得的輝煌成績不容忽視，但隨著電子商務的快

2、速發(fā)展，國內(nèi)物流行業(yè)仍然存在基礎設施不健全、管理水平低下等問題，2013年全社會物流總費用與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比率高達18％[1]?；ヂ?lián)網(wǎng)帶來的新型商業(yè)模式給中國物流行業(yè)的發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)，同時又為我們實現(xiàn)跨越式發(fā)展提供了機遇。
　　本文以倉儲管理中的庫位優(yōu)化問題為選題，根據(jù)某企業(yè)的訂單數(shù)據(jù)進行庫位優(yōu)化建模分析。通過實驗對不同的庫位分配方案進行評價，并給出相關建議。本文的研究意義是探索倉儲系統(tǒng)的庫位分配方案，為企業(yè)的生產(chǎn)實踐提供理論

3、指導，提升國內(nèi)倉儲管理水平，進而降低倉儲管理成本。本文有以下幾個創(chuàng)新點:(1)同時使用三種貨位分配方案對案例進行優(yōu)化并將三種方案的優(yōu)化效果對比，前人研究論文未曾有過;(2)對遺傳算法進行改進，同時設計幾種不同的交叉變異算子;(3)首次對隨機存儲這種模式進行了基于實際訂單數(shù)據(jù)的模擬仿真;(4)在進行庫位優(yōu)化實證分析時首次將訂單數(shù)據(jù)分為訓練數(shù)據(jù)和驗證數(shù)據(jù)。
　　第一章介紹本文的研究背景，指出我國現(xiàn)階段庫位管理水平低下這一問題。針對這一

4、問題提出本文的研究目的和意義，并對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行綜述。
　　第二章詳細介紹相關理論和方法。首先對現(xiàn)有庫位優(yōu)化理論進行分析，然后重點闡述ABC分類法和遺傳算法兩種理論。
　　第三章我們對M配送中心的訂單數(shù)據(jù)、現(xiàn)有的倉庫布局以及庫位分配方案進行分析，然后以訂單揀選距離最小為目標，采用ABC分類思想對原有庫位分配方案進行優(yōu)化。通過實證分析，我們得出結論:新的分配方案優(yōu)于原有的庫位分配方案。
　　第四章我們在原有案例背景的

5、基礎上，采用遺傳算法進行庫位分配。該部分我們?yōu)檫z傳算法設計了多種交叉變異算子進行仿真模擬，以保證算法的有效性和求解的全局性。通過實證分析，我們得出結論，遺傳算法得到的庫位分配方案優(yōu)于原有的庫位分配方案，且優(yōu)于ABC庫位分配方案。
　　第五章我們基于訂單數(shù)據(jù)流進行隨機存儲過程的模擬仿真，通過動態(tài)模擬訂單出入庫操作來檢驗隨機存儲模式的效率。仿真過程中我們設置不同的再訂貨點，結果表明隨機存儲優(yōu)于原有的庫位分配方案，且優(yōu)于基于GA的庫位分