1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和普及，各種社交類網(wǎng)絡平臺蓬勃發(fā)展，其中新浪微博是國內(nèi)最大、最活躍的應用平臺。微博用戶通過線上的行為與其他用戶建立互動連接，對用戶之間形成的社交網(wǎng)絡以及其中承載的海量信息做分析挖掘可以發(fā)現(xiàn)隱含的社區(qū)，進而可以很好的分析用戶的行為習慣做進一步應用。
　　本文以新浪微博這個社交網(wǎng)絡平臺為基礎，在基于用戶之間的行為關系所建立的網(wǎng)絡拓撲結構的基礎上，尋找出了一種社區(qū)劃分發(fā)現(xiàn)的算法，該方法能夠實現(xiàn)對社交網(wǎng)絡中的用戶做精準

2、的劃分，達到發(fā)現(xiàn)隱含社區(qū)的一種目的，從而為后續(xù)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究的應用做準備，比如說個性化的精準營銷和社區(qū)內(nèi)熱點主題的發(fā)現(xiàn)預測等。
　　在本文的研究過程中，首先采集了用戶的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源;然后根據(jù)用戶間的行為關系數(shù)據(jù)構建社交網(wǎng)絡，在此基礎之上采用社區(qū)劃分算法對用戶做聚類劃分，發(fā)現(xiàn)隱含社區(qū)，本文在分別采用了僅基于網(wǎng)絡拓撲結構的社區(qū)發(fā)現(xiàn)和僅基于語義的社區(qū)發(fā)現(xiàn)的方法的基礎上，發(fā)現(xiàn)單純的從結構或者從語義層面都不能很好的做社交網(wǎng)絡精準聚類劃分，

3、從而提出了采用了一種將網(wǎng)絡拓撲結構和語義挖掘相結合起來的一種網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法，并用模塊度這個社區(qū)劃分效果衡量指標，驗證了將結構與語義結合起來做社區(qū)劃分最為有效精準，實現(xiàn)了對用戶的精準聚類劃分和隱含社區(qū)發(fā)現(xiàn)的目的。
　　本文的研究豐富了社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究，貢獻在于(1)理論方面，提出并采用了一種將網(wǎng)絡拓撲結構與語義挖掘分析相結合的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法，并用實驗得以驗證劃分結果的精準有效。(2)實驗方面，在對社交網(wǎng)絡做靜態(tài)描述時，增加了對復雜網(wǎng)絡度