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![改進(jìn)的膜計(jì)算優(yōu)化算法及其在微網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/6/23/b1f5782c-837c-45a3-be50-8d9e08b528d9/b1f5782c-837c-45a3-be50-8d9e08b528d91.gif)
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文檔簡介
1、膜計(jì)算模型是分布式和并行式的,并且也被稱為P系統(tǒng)。P系統(tǒng)作為模型或者技術(shù)思想一方面是從活細(xì)胞中抽象出來的,另一方面是從由細(xì)胞組成的組織或者由組織組成的器官的功能和結(jié)構(gòu)中抽象出來的。自從誕生以后,很快發(fā)展成為了一個(gè)新興的研究領(lǐng)域,集中表現(xiàn)在三個(gè)方面:理論的研究、軟硬件實(shí)現(xiàn)的研究和應(yīng)用的研究。膜算法是受到P系統(tǒng)啟發(fā)的一種近似優(yōu)化算法,根據(jù)P系統(tǒng)的規(guī)則和動(dòng)態(tài)的膜結(jié)構(gòu)能夠有效的改善一些基本的智能算法。因此,受此思想的啟發(fā),本論文將膜算法與一些智
2、能算法相結(jié)合應(yīng)用在微網(wǎng)中,為微網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和負(fù)荷預(yù)測(cè)提供了一種新的解決方案,同時(shí)也對(duì)膜算法在應(yīng)用方面的領(lǐng)域進(jìn)行了擴(kuò)展。
本文的主要研究內(nèi)容如下:(1)探討了膜計(jì)算優(yōu)化算法的基本原理,對(duì)常用的膜算法的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析,研究了一種基于膜計(jì)算的遺傳算法及其在幾個(gè)測(cè)試函數(shù)上的仿真實(shí)驗(yàn)。(2)對(duì)微網(wǎng)模型中所采用的分布式電源的原理及模型進(jìn)行簡單的介紹,從而確定出微網(wǎng)在并網(wǎng)和孤網(wǎng)情況下的數(shù)學(xué)模型。然后采用基于膜計(jì)算的遺傳算法對(duì)其仿真實(shí)驗(yàn),并且
3、從無蓄電池和有蓄電池兩種不同的模型入手,通過對(duì)比這兩種模型確定出了含有蓄電池模型的優(yōu)勢(shì)。與此同時(shí),也將該算法的尋優(yōu)結(jié)果分別和基本的遺傳算法以及改進(jìn)的遺傳算法對(duì)比,對(duì)比結(jié)果同樣凸顯出了所采用算法的有效性。(3)針對(duì)常用的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的算法,本文對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析。然后確定出一種混合算法,并考慮將其用在電力系統(tǒng)的短期負(fù)荷中,該混合算法是粒子群膜算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合形成的。針對(duì)該新算法,對(duì)其預(yù)測(cè)的過程、步驟進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,
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