1、在實際監(jiān)控視頻場景中，由于外部光照的變化、前景運動目標擾動以及場景中某些背景本身的變化，很難保證背景模型的準確性。因此，建立實時適應場景變化的背景模型具有重要意義?；诖?，本論文做了如下工作：
　　1．在經(jīng)典碼本背景模型的基礎上通過融合場景信息提出了一種基于自適應碼本背景更新的前景檢測系統(tǒng)。
　　2．結合像素鄰域HOG特征更新碼本背景模型，以此來消除光照突變引起的偽前景。利用HOG特征描述子的光照不變，創(chuàng)新地提出了一種基于像

2、素鄰域的檢測區(qū)域劃分策略，并通過對比HOG距離來判斷光照突變偽前景，更新像素信息到碼本模型來消除光照突變偽前景。
　　3．結合灰度閾值和像素鄰域互相關系數(shù)特征，對陰影進行檢測，并實時得更新碼本背景，進而消除運動前景伴隨的陰影。利用陰影灰度值較小，陰影區(qū)域與場景近似滿足線性相關等特征來確定陰影區(qū)域，并通過更新碼本模型消除了運動目標產(chǎn)生的陰影。
　　4．根據(jù)課題提出的前景檢測系統(tǒng)設計了整體的實驗流程，然后將該方法與其他的背景建模