1、工件表面形貌包括表面粗糙度、表面波紋度和形狀誤差三部分，是在零件加工過程中不同因素的影響而造成的。而零件的使用性能和壽命對(duì)表面粗糙度的精度要求愈來愈高，因此更精確地分離工件的表面形貌是非常必要的。傳統(tǒng)的表面形貌分離技術(shù)受到了傅立葉變換的限制，得到的表面粗糙度不夠精確。為了得到高置信度的表面微觀幾何形貌，研究基于二代線性相移小波變換理論的小波濾波方法，準(zhǔn)確快速地分離和提取表面粗糙度。
　　分析表面形貌信息分離與提取的幾種常用方法，闡

2、述其應(yīng)用領(lǐng)域，對(duì)比其優(yōu)缺點(diǎn)，綜合表述表面形貌信息分離與評(píng)定的研究現(xiàn)狀，探討在表面形貌信息分離中存在的問題，提出基于二代小波的表面粗糙度信息提取的方法；基于二代線性相移小波變換理論，研究 Mallat算法及其提升原理，將其進(jìn)行提升得到其提升算法，對(duì)算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，構(gòu)造提升小波濾波器，并給出采用的小波分解函數(shù)基于MATLAB小波工具箱函數(shù)的改進(jìn)之處；根據(jù)表面形貌的綜合成分，構(gòu)建零件表面形貌數(shù)學(xué)分析模型，基于模型的小波構(gòu)造原理對(duì)其進(jìn)行求解，通過

3、頻譜分析，確定表面形貌信息分界頻率與分解層數(shù)，對(duì)比常用的小波函數(shù)的特性，依據(jù)小波函數(shù)的選用原則，確定本文所用的小波函數(shù)；通過對(duì)算法和表面形貌分離模型的軟件實(shí)現(xiàn)，仿真運(yùn)用二代小波濾波分解表面形貌的過程，獲得表面形貌在各尺度下的特征信息，重構(gòu)后得到表面粗糙度信息；采用本文方法分離研磨表面粗糙度標(biāo)準(zhǔn)樣塊的表面形貌，分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，計(jì)算其二維輪廓算術(shù)平均偏差，以標(biāo)準(zhǔn)值為基準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比，并評(píng)定其三維的表面算術(shù)平均偏差，以實(shí)驗(yàn)中儀器測(cè)量結(jié)果為基準(zhǔn)進(jìn)行比