1、三維人臉重建在人臉識別、影視制作、網絡游戲以及醫(yī)學等方面中的應用越來越廣泛，并且隨著計算機技術的快速發(fā)展，三維人臉重建已經成為當今計算機圖形學、計算機視覺以及模式識別領域中的研究熱點之一。基于單幅圖像的三維人臉重建數(shù)據(jù)獲取簡單，只需一幅人臉正面圖像，引起了研究者們的廣泛關注。
　　本文針對單幅彩色圖像和深度圖像，在對相關三維人臉重建技術進行了深入研究之后，從人臉參數(shù)回歸的角度出發(fā)，基于隨機蕨算法提出了一種重建三維人臉網格的算法。經

2、過實驗分析，該算法具有比較好的重建效果。主要研究工作如下:
　　第一，基于張量運算實現(xiàn)了雙線性參數(shù)化人臉網格模型。通過Face Warehouse三維人臉模型數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)可以根據(jù)身份參數(shù)和表情參數(shù)對三維人臉網格的形狀和表情進行調整的的形變模型。
　　第二，通過選擇兩個三維人臉特征點的投影與深度圖上深度值的差來構造二值特征，給出了一種在深度圖像上的三維人臉特征描述。
　　第三，基于上述三維人臉特征描述，將隨機蕨半樸素貝葉