1、隨著國產(chǎn)高分辨率衛(wèi)星技術(shù)的不斷發(fā)展，衛(wèi)星遙感監(jiān)測技術(shù)有了廣泛的應(yīng)用需求。但隨之出現(xiàn)的是衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)量的急劇增長，再加上航空遙感，地面遙感等領(lǐng)域，每日能夠獲取到的遙感數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到十TB級。因此海量遙感數(shù)據(jù)的存儲、共享及應(yīng)用架構(gòu)的搭建成為了迫在眉睫的研究課題。本課題就是在這種背景下提出的，目的在于搭建能存儲海量遙感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，同時滿足各行業(yè)、各類型用戶關(guān)于數(shù)據(jù)檢索、影像文件獲取等的應(yīng)用需求。
　　本文的貢獻(xiàn)之一是研究五層十五級

2、影像切分組織模型和云數(shù)據(jù)庫技術(shù)，找到了兩者的切合點(diǎn)。也即將利用五層十五級瓦片切分組織模型生成的瓦片數(shù)據(jù)通過自主設(shè)計(jì)的遙感云數(shù)據(jù)庫RSCoud進(jìn)行存儲。RSCloud是利用SQLite嵌入式數(shù)據(jù)庫和分布式文件系統(tǒng)建立起來的。通過設(shè)計(jì)虛擬磁盤空間技術(shù)和瓦片文件名直接尋址技術(shù)，并運(yùn)用.NETRemoting技術(shù)和WebService技術(shù)作為通信和遠(yuǎn)程訪問的框架，本文完成了RSCloud云數(shù)據(jù)庫的搭建。
　　本文的貢獻(xiàn)之二是完成了云數(shù)據(jù)庫

3、應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)。針對影像數(shù)據(jù)的快速檢索和獲取的應(yīng)用需求，在RSCloud框架中設(shè)計(jì)了三級并發(fā)檢索模型和加入了緩存機(jī)制的數(shù)據(jù)分塊檢索策略。同時，為了保障數(shù)據(jù)的安全性和數(shù)據(jù)訪問的安全性，提出了哈希模余冗余配號技術(shù)，保障了故障情況下的數(shù)據(jù)安全轉(zhuǎn)移和數(shù)據(jù)備份恢復(fù)過程的并行進(jìn)行。最后，開發(fā)了硬件信息監(jiān)控模塊，保證所提供服務(wù)的穩(wěn)定性，并為云存儲服務(wù)器產(chǎn)品化提供依據(jù)。
　　本文所設(shè)計(jì)的遙感云數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已在中國遙感衛(wèi)星應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)中得到了初步