1、分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(Fracti onal Fourier Transform，F(xiàn)rFT）可以很好處理非平穩(wěn)信號，包含了信號的時域與頻域的信息，是一種局部變換。隨著高鐵和高速公路的迅速發(fā)展以及人們所面臨的電磁環(huán)境的更加復(fù)雜化，信道的時變特性更加突出，如果在接收端不進(jìn)行有效的信道估計，則不能獲得詳細(xì)的信道信息，將嚴(yán)重影響整個通信系統(tǒng)的性能。為滿足人們高質(zhì)量通信需求，研究時變信道估計具有重要價值。
　　本文研究的主要工作包括以下內(nèi)容：<

2、br>　　1.針對分解型FrFT快速算法所估計信號參數(shù)總與實際工程應(yīng)用中有偏差的問題，研究了量綱歸一化，并給出了一種量綱歸一化因子最優(yōu)選取時方法；針對時域截斷現(xiàn)象產(chǎn)生能量泄露和柵欄效應(yīng)。研究分析了譜校正技術(shù)；通過仿真驗證高斯信號在分?jǐn)?shù)域仍為高斯信號，LFM(Linear Frequency Modulation，LFM）信號在最優(yōu)分?jǐn)?shù)階變換角下表現(xiàn)出最好的能量聚集特性，量鋼歸一化因子最優(yōu)化選取與信號的觀測時間和帶寬有關(guān)，觀測時間和帶寬取

3、不同的值，信號在p軸和u軸取得最大值不同。
　　2.當(dāng)探測信道的LFM信號的調(diào)頻率己知時，研究了基于FrFT時移和頻移的信道估計方法，為提高峰值捜索速度，采用二分法對LFM信號分?jǐn)?shù)域譜峰值進(jìn)行搜索，為盡可能減小柵欄效應(yīng)和能量泄露造成誤差，用譜校正技術(shù)修正譜峰值。仿真分析驗證了所研究方法的有效性。
　　3.當(dāng)探測信道的LFM信號的調(diào)頻率未知時，首先研究了在信道僅存在時延的情況下基于Radon-Ambiguity變換（Radon

4、 Ambiguity Transfonna-tion，RAT）和分?jǐn)?shù)域上差函數(shù)幅度平方的平均值(Average Magnitude Squared Fractional Difference Function，AMSFDF）的信道時延估計方法；之后研究了基于RAT和AMSFDF時變信道參數(shù)估計方法；最后研究了基于RAT和FrFT的時變信道估計方法，并在搜索信號峰值時利用二分法并結(jié)合譜校正技術(shù)，仿真分析驗證了所研究方法的有效性。上述對時變