1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們投資意識(shí)的不斷增強(qiáng)，股票已經(jīng)成為投資理財(cái)?shù)囊环N重要工具，從而股票走勢的預(yù)測具有十分重要的意義，然而，股票市場是一個(gè)極其復(fù)雜的系統(tǒng)，股價(jià)走勢的預(yù)測問題是一個(gè)非常困難的問題，盡管如此，股價(jià)走勢的預(yù)測還是引起了越來越多人的關(guān)注和研究。
　　 數(shù)據(jù)挖掘，是90年代中后期發(fā)展起來的人工智能分支，它以發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中隱含的、新穎的、有價(jià)值的信息和模式為目標(biāo)，是一種高層次的數(shù)據(jù)分析。股票市場中積累了大量的交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中

2、隱含了大量有用的信息，采用數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)對(duì)股市數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探索股價(jià)走勢中的規(guī)律，建立股價(jià)走勢的預(yù)測模型，無疑具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本文以中國股票市場為背景，利用數(shù)具挖掘的相關(guān)技術(shù)建立了用于預(yù)測股票走勢的定性預(yù)測模型和定量預(yù)測模型，并得到了比較好的結(jié)果，由于采用的數(shù)據(jù)是滬深股市其中550只個(gè)股近十年累計(jì)約120萬個(gè)交易日的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)具有很好的代表性，因此，模型具有良好的泛化能力，模型產(chǎn)生的結(jié)論也具有較強(qiáng)的說服力，模型具