![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-2/24/2/9e090e98-a7e4-42b1-804b-4a7f97700780/9e090e98-a7e4-42b1-804b-4a7f97700780pic.jpg)
![幾類二氧化硫排放模糊測算模型及酸雨模擬方法研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-2/24/2/9e090e98-a7e4-42b1-804b-4a7f97700780/9e090e98-a7e4-42b1-804b-4a7f977007801.gif)
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、SO<,2>排放測算及酸雨模擬研究是大氣環(huán)境污染控制的基礎,也是國家實施總量控制的核心和前提.該文重點建立了幾類SO<,2>排放測算的模糊模型,是SO<,2>排放測算方法上的重大改進,大大提高了計算精度和預測效果,并以火力發(fā)電行業(yè)為例給出了工業(yè)各行業(yè)計算SO<,2>排放量的公式,使測算工作更為科學規(guī)范.同時該文在酸雨模擬方法上也提出了新的思路,建立了雙殘差GM(1,1)酸雨預測模型,使酸雨研究工作取得了新的進展.該文首先用多元線性回歸分
2、析的方法研究了SO<,2>排放量與可燃硫含量和不可燃硫含量之間的關系,認為SO<,2>排放量與煤中可燃硫含量有較好的線性相關關系,而不可燃硫因素的加入對模型幾乎沒有起到改善的作用.然后,利用模糊回歸的理論建立了SO<,2>排放量與可燃硫含量的模糊線性回歸模型,使計算結果更為科學合理.文章同時給出了多元線性回歸分析中估計參數(shù)的最小二乘法的改進,提出利用householder正交化方法代替正則方程組方法來估計參數(shù).該文基于SO<,2>排放量
3、的模糊線性回歸模型,重點以火電廠為例給出了SO<,2>排放量的計算公式,并對該系列公式做了拓展討論,用LR模糊數(shù)的乘法和加法運算處理了公式中各參數(shù)為模糊數(shù)的情況.該文基于GM(1,1)模型和模糊聚類分析,給出了一種適用于非等間距序列建模的新模型——模糊優(yōu)化的非等間距GM(1,1)模型(FNGM(1,1)model),解決了GM(1,1)只能用于等間距序列建模而不適用于非等間距序列建模的問題.利用該模型給出SO2排放量的計算公式,經實例驗
4、證,收到了很好的模擬效果.該文將殘差GM(1,1)模型應用到SO<,2>排放預測中來,取得了理想的結果.目前酸雨模擬研究也多采用殘差GM(1,1)模型,但模擬精度和預測效果并不令人滿意,為解決這個問題,該文結合GM(1,1)模型和二級殘差的概念,建立了雙殘差GM(1,1)模型(Double remnantGM(1,1)model).通過對青島市酸雨頻率的模擬及預測,驗證了雙殘差GM(1,1)模型較之于傳統(tǒng)殘差模型有更高的模擬及預測精度,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
評論
0/150
提交評論