1、在過(guò)去的幾年中，微博客這一概念逐漸為人熟悉，微博平臺(tái)規(guī)模迅速發(fā)展，其提供的服務(wù)功能越來(lái)越豐富，而熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)和推薦已經(jīng)成為幾乎所有微博平臺(tái)共有的主要功能。目前工業(yè)界對(duì)熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)的策略較為粗糙，而且在滿足用戶多樣的需求上效果一般。
　　 本文從當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)微博平臺(tái)上的一些現(xiàn)象研究和目前解決熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)的方法入手，充分地總結(jié)了近些年來(lái)在微博平臺(tái)上前人的工作。通過(guò)對(duì)熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)這一命題的仔細(xì)分析，本文選擇語(yǔ)義分析這一文本處理技術(shù)作為

2、立論基礎(chǔ)，并結(jié)合微博平臺(tái)上的時(shí)間序列和文本特點(diǎn)提出了一個(gè)迭代式的語(yǔ)義分析和話題熱度預(yù)測(cè)模型--TopicRank。該模型通過(guò)時(shí)間片劃分和話題的關(guān)鍵詞集合兩個(gè)概念對(duì)話題在連續(xù)時(shí)間段內(nèi)的影響力進(jìn)行計(jì)算，從而對(duì)話題在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的影響力變化趨勢(shì)作出預(yù)測(cè)。
　　 本文還引入了微博客上的社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并基于用戶本身的特點(diǎn)信息和用戶之間的關(guān)注關(guān)系所組成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進(jìn)行了研究，并通過(guò)對(duì)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的觀察提出了基于用戶角色對(duì)話題熱度排序進(jìn)行輔助的方法