1、遺傳算法(Genetic Algorithms，簡稱GA)是一種建立在生物界自然選擇和自然遺傳學機理上的迭代自適應概率性搜索算法，遺傳算法作為一個新型的智能搜索算法，在其誕生之后迅速引起了大家的關(guān)注，并且在很多領(lǐng)域的應用都取得了不錯的效果。其主要特點是群體搜索策略和群體中個體之間的信息交換，簡單、通用，魯棒性(robustness)強，適用于并行分布處理，應用范圍廣。該算法尤其適用于處理傳統(tǒng)搜索方法難于解決的復雜和非線性問題，可廣泛用于

2、組合優(yōu)化、機器學習、自適應控制、規(guī)劃設計和人工生命等領(lǐng)域。尤其在多目標規(guī)劃方面，遺傳算法的優(yōu)勢更加明顯。 我國公路建設是社會經(jīng)濟發(fā)展的保障，公路質(zhì)量就成為大家關(guān)心的重要問題。長期以來，公路建設中的混合料配比計算一直是困擾公路建設施工的一個難題。傳統(tǒng)的公路施工建設中多采用一些人為經(jīng)驗評估的辦法來指導現(xiàn)場施工，并沒有采用一些智能化的軟件或者算法來指導工作。決定了設計人員進行多策略前提下的多方案比較時存在一些困難，很難從多個方案中獲取

3、技術(shù)和經(jīng)濟最優(yōu)化方案。長此以往，對我國公路建設的質(zhì)量有嚴重的影響，也制約了經(jīng)濟建設的高速發(fā)展。 而遺傳算法作為強有力且應用廣泛的隨機搜索和優(yōu)化方法，在很多領(lǐng)域都取得了突破性的進展，但是在公路建設領(lǐng)域，遺傳算法的應用還是一片空白。瀝青混合料的配合比設計是是公路建設的核心內(nèi)容之一。配合比設計不能滿足于達到規(guī)范的技術(shù)要求，一個好的設計應該具有良好的使用性能，施工操作性好及變異性小，尤其是經(jīng)得起實踐考驗，確保路面不產(chǎn)生損壞。 本

4、文基于遺傳算法提出了一套新的混合料配比及配置模型，并應用到混合料配筆模塊及價格優(yōu)化模塊中。同時根據(jù)不同類型的公路建設劃提出了統(tǒng)一解決方案，針對具體應用，對算法中的編碼方式、遺傳算子和控制參數(shù)都進行了改進，設計出了適合我國目前公路建設標準要求的混合料配比計算系統(tǒng)。參照各地公路建設部門的相關(guān)數(shù)據(jù)，使用已有數(shù)據(jù)進行算法檢測。基于遺傳算法的公路建設混合料配比計算的設計達到了預期目標，實現(xiàn)了混合百分比的計算，和以往的計算相比提高了計算精確程度和運