1、智能交通系統(tǒng)的迅速發(fā)展加速了交通運(yùn)輸進(jìn)入信息時(shí)代的步伐，乘客計(jì)數(shù)系統(tǒng)是交通信息的重要組成部分之一，是一個(gè)亟待解決的難題，得到有關(guān)部門的充分重視。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法存在諸多弊端，因此，需要探索一種廉價(jià)、實(shí)時(shí)、可行的方法?；诩t外傳感器的計(jì)數(shù)方法有其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)，將是的最好的選擇之一。 動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法(DTW)在語音信號(hào)處理中得到普遍的應(yīng)用，并且在孤立詞識(shí)別應(yīng)用中已達(dá)到較高的精度。由于所采集的乘客上下車紅外信號(hào)與語音信號(hào)有很大的相似性，

2、所以筆者嘗試將該算法引入上下車自動(dòng)乘客計(jì)數(shù)系統(tǒng)。本文以聚類算法選擇適應(yīng)性極強(qiáng)的信號(hào)作為參考模板，通過端點(diǎn)檢測(cè)從采樣信號(hào)序列中提取有效的待測(cè)信號(hào)，并與各參考模板進(jìn)行匹配，選取匹配最好的作為最佳結(jié)果，來統(tǒng)計(jì)乘客上下車人數(shù)。由于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法對(duì)端點(diǎn)檢測(cè)的結(jié)果依賴性很強(qiáng)，因此要想得到較高的統(tǒng)計(jì)精度，就必須對(duì)信號(hào)的端點(diǎn)進(jìn)行良好的檢測(cè)。本文在仔細(xì)研究信號(hào)端點(diǎn)特征的基礎(chǔ)上提出了的適用本課題的端點(diǎn)檢測(cè)方法，并對(duì)DTW算法的匹配函數(shù)搜索范圍進(jìn)行了改善，