![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/6/23/cf386e72-cb27-425d-9fce-48d88efc404b/cf386e72-cb27-425d-9fce-48d88efc404bpic.jpg)
![基于圖像處理的紅外云圖地震預(yù)測(cè)算法研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/6/23/cf386e72-cb27-425d-9fce-48d88efc404b/cf386e72-cb27-425d-9fce-48d88efc404b1.gif)
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、全球自然災(zāi)害的發(fā)生數(shù)量逐步增長(zhǎng),每年有近2億人深受此類災(zāi)難。我國(guó)自然災(zāi)害類型多,分布不均勻,70%以上的人口、80%以上的城市和工農(nóng)業(yè)嚴(yán)重遭受自然災(zāi)害的威脅,因此開(kāi)展地震預(yù)測(cè)的研究十分迫切。在過(guò)去的幾十年里,雖然使用遙感圖像預(yù)測(cè)地震已經(jīng)取得了一些成就,但傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法存在一定的局限性,一是無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)震中位置,二是都是人工或者半人工的實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)。為了解決這兩個(gè)問(wèn)題,本文提出了一種跟蹤異常云團(tuán)出現(xiàn)位置和頻率的熱紅外異常云識(shí)別地震預(yù)測(cè)方法。<
2、br> 根據(jù)熱紅外異常云團(tuán)地震預(yù)測(cè)理論,該方法主要分為熱紅外異常云的識(shí)別和跟蹤兩個(gè)部分。對(duì)于識(shí)別部分,分為樣本訓(xùn)練和分類識(shí)別兩個(gè)步驟。首先訓(xùn)練樣本,選擇確定的異常云作為正樣本,非異常云作為負(fù)樣本,計(jì)算其紋理特征向量,將紋理特征向量作為輸入,是否是異常云作為輸出,訓(xùn)練得到異常云的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器。其次對(duì)每張輸入云圖做分類識(shí)別,先對(duì)輸入熱紅外云圖進(jìn)行預(yù)處理,對(duì)可疑區(qū)域進(jìn)行圖像增強(qiáng),并過(guò)濾掉非云區(qū),再計(jì)算出云圖中每個(gè)點(diǎn)周圍的紋理特征向量并作為
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于紅外圖像的行人檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于紅外圖像的行人檢測(cè)算法的研究.pdf
- 基于紅外圖像處理的算法.pdf
- 基于背景預(yù)測(cè)的紅外小目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于紅外圖像的道路邊緣檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于圖像處理的軌距檢測(cè)算法研究.pdf
- 紅外小目標(biāo)圖像預(yù)處理與檢測(cè)算法研究.pdf
- 紅外圖像中的行人檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于圖像融合的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于水平集的紅外圖像邊緣檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于紅外圖像的內(nèi)河船舶目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf
- 紅外小目標(biāo)圖像預(yù)處理與檢測(cè)算法研究
- 基于圖像處理的交通流檢測(cè)算法研究.pdf
- 紅外小目標(biāo)圖像預(yù)處理及檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于BP網(wǎng)絡(luò)的地震預(yù)測(cè)算法分析與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于近紅外圖像的實(shí)時(shí)精確人臉檢測(cè)算法的研究.pdf
- 基于紅外圖像矩函數(shù)的大包下渣檢測(cè)算法研究.pdf
- 熱紅外圖像異常目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于圖像處理技術(shù)的柱面圖像錯(cuò)誤檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于視頻圖像處理的車流檢測(cè)算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論